KT, AI로 네트워크 장애 원인 찾는다

KT는 인공지능(AI) 기술로 통신 장애를 분석해 원인을 찾고 빠른 복구를 돕는 솔루션인 닥터로렌을 개발했다고 22일 밝혔다.

닥터로렌은 네트워크에서 발생하는 운용 빅데이터를 수집 후 AI 기반으로 데이터를 분석하여 장애 근본 원인을 최대 1분 안에 규명하는 솔루션이다. 특히 국내 최대의 기간통신망을 운용하는 KT 전문가들의 관제 스킬을 AI 기반으로 시스템에 학습시킨 후 모델링 했기 때문에 예상치 못한 네트워크 장애가 발생해도 빠르게 근본 원인을 찾아내 신속한 대응이 가능하다.

KT는 닥터로렌 솔루션을 기업고객 대상 네트워크·인프라 통합 관리 솔루션인 올인비즈 상품에 적용하고, 내년에 5세대(5G) 통신망 등 KT 전체 네트워크로 확대 적용할 계획이다. 또한 장애 조치 방안 추천, 작업자 배치 자동화 등 운용업무 전반과 네트워크 설계와 투자에도 AI 적용을 지속할 방침이다.

이선우 KT 융합기술원 인프라연구소장 상무는 "KT는 네트워크 운용에 AI 기술을 적용해 업무 효율을 향상시켰다"AU "앞으로도 5G와 4차 산업혁명을 선도할 수 있는 차세대 지능형 운용관리 기술을 지속 개발하겠다"고 말했다.

[e-mail] 서영준 기자