[파이낸셜뉴스] 국립국악원은 국악 전문 AI 음원을 위한 '국악합주곡 디지털 음원 데이터 구축' 프로젝트 착수보고회가 지난 22일 서울 서초구 국립국악원 대회의실에서 열렸다고 23일 밝혔다.
지난해 약 360억 달러(약 49조원) 규모로 성장한 생성형 인공지능 시장은 서양 클래식과 대중음악 중심의 서비스가 주를 이루고 있다. 이는 AI로 국악 데이터를 구축하고 한국의 정체성을 담은 국악 AI 음원 서비스를 제공하는 국내 최초의 시도라는 점에서 의미가 크다.
국악합주곡 디지털 음원 데이터는 정악, 민속악, 창작곡 등 총 1000곡을 선별해 악기별 멀티트랙 녹음(5000곡)을 진행하고, 음악적 속성(장단, 박자, 템포, 무드 등)을 세부적으로 라벨링하는 과정을 거친다. 이렇게 가공된 데이터는 인공지능 생성모델 학습에 활용된다.
이번 프로젝트를 통해 국악 전문가는 물론, 일반 사용자도 간편한 프롬프트 입력만으로 자신이 원하는 스타일의 국악 음원을 손쉽게 제작할 수 있게 된다.
예컨대 사용자가 “조선 후기 배경 사극에 어울리는 민속악풍의 경쾌한 음악을 80 BPM으로 만들어줘”와 같이 명령하면 즉시 국악 음원을 생성해 제공하는 방식이다.
강대금 국립국악원 원장 직무대리는 “AI 학습용 국악 데이터 구축을 통해 생성형 AI플랫폼 내 왜곡된 국악생성 문제를 해결하고, 미래형 국악기 활용 생태계가 마련될 것”이라고 전했다.
이번 프로젝트를 통해 구축되는 국악 디지털 음원 데이터는 내년 상반기 중 AI 허브(AI Hub), 국립국악원 누리집, 문체부 디지털문화자원 플랫폼을 통해 공개될 예정이다.
rsunjun@fnnews.com 유선준 기자
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