[파이낸셜뉴스] 우리나라 핵심 전략 분야의 인공지능(AI) 기반 연구혁신을 촉진하기 위해 바이오, 재료·화학, '지구과학, 에너지·거대과학, 이차전지 분야 등 6개 과제의 특화AI모델을 개발한다.
과학기술정보통신부는 4일 '인공지능(AI)+과학기술(S&T) 혁신기술개발 사업'과제 착수보고회를 개최하고, AI를 활용해 과학기술 연구방식을 혁신하기 위한 신규 연구개발 사업을 본격 추진한다고 밝혔다.
이번 사업은 올해 신규로 추진되는 사업으로, 연구·산업적 파급효과와 연구현장의 수요 등을 고려해 6개 과제를 선정했다. 2026년부터 2029년까지 4년 간 총 225억원을 투입할 계획이다.
선정된 과제에는 도메인 분야 융복합 연구를 위해 해당 분야 연구자와 AI·데이터 전문 연구자가 참여한다.
먼저 바이오 분야는 국립암센터 신동관 박사를 연구책임자로, 멀티스케일 약물 반응 오믹스 빅데이터를 활용해 세포주·오가노이드·동물 간 약물 반응의 전이를 예측하는 AI를 개발한다. 이를 통해 전임상 단계에서의 약물 반응성 예측 AI 원천기술을 확보하고 신규 치료제 후보물질 발굴을 지원한다.
재료·화학 분야에서는 서울대 손창윤 교수가 연구책임자를 맡아 미래 고분자·전자 소재의 복합 물성을 예측하거나 목표 성능에 최적화된 신소재를 설계할 수 있는 AI 모델을 개발해 소재 개발기간과 비용을 획기적으로 단축한다.
지구과학 분야에서는 포항공대 민승기 교수가 연구책임자로, 기후·재난 통합데이터 플랫폼을 기반으로 한반도 특화 AI 모델을 개발한다. 폭염·홍수·지진 등 복합 재난의 위험을 정밀 분석하고 신속한 의사결정을 지원한다.
핵융합 분야는 울산과학기술원 최은미 교수를 연구책임자로 해 핵융합로 플라즈마의 가열 과정과 상태를 실시간으로 예측하는 AI 기반 가열 및 전류구동 장치 디지털 트윈 기술과 합성진단 기술을 개발한다. 이를 통해 핵융합로 운전 최적화와 운영 효율 향상을 지원한다.
원자력 분야의 경우 울산과학기술원 이승준 교수가 연구책임자로 AI를 활용해 원전 안전성 평가 과정을 자동화하는 AI 기반 동적 위험도 평가 에이전트 플랫폼을 개발한다. 이를 통해 소형모듈원자로(SMR) 및 차세대 원자로의 안전성 검증과 설계 가속화를 지원한다.
이차전지 분야는 연세대 최정일 교수가 연구책임을 맡으며 소재·전극·배터리 셀 등 다양한 규모의 데이터를 통합 분석해 소재 설계부터 성능·안전성 예측까지 지원하는 AI 플랫폼을 구축하고 차세대 배터리 개발을 가속화한다.
과기정통부 윤경숙 기초원천연구정책관은 "6대 핵심 분야에서 개발된 AI모델과 데이터는 'K-문샷 프로젝트'의 마중물 역할을 할 것으로 기대된다"며 "AI가 연구현장에 활용돼 과학적 발견과 혁신을 가속화할 수 있도록 적극 지원하겠다"고 강조했다.
jiany@fnnews.com 연지안 기자
※ 저작권자 ⓒ 파이낸셜뉴스, 무단전재-재배포 금지