반도체·데이터센터·피지컬AI
'프로젝트 트리니티' 구상 제안
김 실장은 11일(현지시간) 자신의 페이스북에 올린 '프로젝트 트리니티(삼위일체): AI 시대의 산업 삼각축'이라는 글에서 이같이 밝혔다.
김 실장은 인공지능(AI) 시대 한국의 산업전략으로 반도체, 데이터센터, 피지컬AI를 하나로 묶는 '프로젝트 트리니티' 구상을 제안했다. AI 모델을 학습·추론하기 위한 연산 인프라와 이를 감당할 반도체, 결과물을 현실에서 작동하게 할 하드웨어가 함께 맞물려야 AI 가치사슬이 완성된다는 설명이다.
김 실장은 "하나만 잘하면 거기서 멈춘다"며 "반도체만 있으면 부품 파는 나라, 전력망만 있으면 서버 빌려주는 나라, 제조 역량만 있으면 범용 하드웨어 위탁 생산기지에 머문다"고 지적했다.
이어 "셋이 연결돼야 위치가 달라진다"며 "AI를 대규모로 학습시키고, 반도체를 공급하고, 현실 세계에 배치할 수 있는 공급망 전체를 제공하는 국가는 드물다"고 강조했다.
AI 데이터센터(AIDC)에 대해서는 단순한 서버 시설이 아닌 산업 생태계로 봐야 한다고 강조했다. 김 실장은 "AIDC는 서버를 쌓아둔 디지털 창고가 아니다"라며 "전력 효율, 냉각, 패키징, 메모리 구조, 네트워크 설계가 함께 맞물려 돌아가는 시스템"이라고 설명했다.
특히 그는 "AIDC 투자의 가장 큰 발목은 돈이 아니라 전력"이라며 "기가와트(GW)급 전력을 안정적으로 댈 수 있느냐가 곧 국가 경쟁력이 됐다"고 했다. 발전지 인근 비수도권에 대규모 AIDC가 들어서면 송전망 부담을 줄이고 지역의 전력·산업 투자를 끌어오는 계기가 될 수 있다고 했다. 이같은 언급은 정치권에서 삼성전자, SK하이닉스가 반도체 설비투자를 호남·충청권으로 확대 하는 방안을 검토 중이라는 소식을 염두에 둔 발언으로 해석된다.
피지컬AI에 대해서는 "제2의 반도체"라고 규정했다. 김 실장은 "피지컬AI에 지금 유사한 조건이 다시 보인다"며 "시장 초기에 자리 잡은 부품과 플랫폼이 오래간다"고 밝혔다.
그는 자동차 공장, 반도체 라인, 조선소, 물류센터, 첨단 제조시설 등을 피지컬AI의 실증 기반으로 꼽았다. AI가 시뮬레이션만으로 완성되는 것이 아니라 실제 환경에서 반복적으로 학습하고 개선돼야 하는 만큼 제조 현장을 갖춘 한국이 강점을 가질 수 있다는 것이다.
김 실장은 "AI 시대의 경쟁은 더 이상 회사 대 회사의 싸움이 아니다"라며 "컴퓨팅 파워, 반도체 공급망, 현실에서 AI를 구현하는 제조 역량이 하나로 묶인 국가 단위의 총체적 경쟁"이라고 했다.
west@fnnews.com 성석우 기자
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