"한국 AI 기술, 美의 27% 수준… 분야별 LLM 키우고 인재 발굴해야"

국회서 ‘AI 대전환 준비’ 토론회
AI반도체 팹리스 생태계 구축
정부·기업·대학 삼각지원 필요

"LLM(거대언어모델)은 이미 많이 나와 있으니 우리가 나아가야 할 건 사람을 양성하고 연구하는 데 도움을 줘야 한다는 점이다. 미국은 인재를 발굴·양성하고 재교육하는 데 힘을 주고 있다."

황승진 스탠퍼드대 명예교수는 이정헌·주호영·정동영·최형두·이해민 의원이 18일 국회의원회관에서 주최한 '인공지능(AI) 대전환 속 대한민국의 길, 세계는 어떻게 준비하는가' 토론회에서 발제자로 나서 이같이 말했다.

이날 행사에는 주최 측을 비롯해 이학영 국회 부의장과 김현·박민규·양문석·이훈기·조정식·천하람·최민희·황정아 의원, 강도헌 과기정통부 2차관, 장경미 한국지능정보사회진흥원(NIA) 부원장 등이 참석한 가운데 홍기범 숙명여대 교수 사회로 진행됐다.

먼저 황 교수는 "LLM 등장은 인류 역사상 충격적인 사건"이라고 운을 뗀 뒤 "토토이즈 AI 국가별 지표에 따르면 미국을 100으로 보면 한국은 27 정도, 중국은 54 정도로 한국의 2배인데 이게 딥시크나 마누스가 나오기 전 지표"라고 밝혔다. 그는 "우리는 1차 방어선이 뚫린 것을 인정하고 제2의 방어선을 만들어야 한다. AI를 비즈니스 조직 변화에 어떻게 이용하느냐가 관건"이라며 분야별 LLM, 국가별 LLM의 활용을 제안했다.

아울러 AI 인재 양성이 중요하다는 것이 황 교수의 생각이다. 그는 "많은 사람들이 AI 때문에 내 직업을 잃지 않을까 하는데, 사람들은 걱정하지 말고 재교육을 통해 (AI 시대를) 준비해야 한다"고 강조했다.

이어 이우근 칭화대 집적회로학원 교수는 '한중 반도체 산업 역학과 반격차 전략의 필요성'을 주제로 발표했다. 이 교수는 "기술 초격차가 궁극적 목표가 될 수 있지만 전략으로는 애매하다"며 "중국 반도체 산업은 처음부터 초격차 기술보다 국산화를 우선으로 했다"고 말했다.

이 교수는 삼성전자가 최초의 폴더블폰을 내놨음에도 중국 스마트폰 시장에서 고전하는 사례를 들면서 반격차 전략도 고려해야 한다고 조언했다. 그는 "같은 공정일 때는 좀 더 싼 공정이 필요하기에 현지 투자, 전문인력과 특허가 많이 필요하다"며 "정부의 전자설계자동화(EDA) 지원, 대기업의 파운드리 지원, 대학의 회로 지식재산권(IP) 지원 등으로 팹리스 창업 생태계를 위한 삼각지원도 절실하다"고 덧붙였다.

한편 이날 패널토론은 이성엽 고려대 기술법정책센터장이 좌장으로 나선 가운데 송경희 성균관대 교수, 김경만 과기정통부 인공지능기반정책관, 라이너 붸슬리 주한EU대표부 디지털 연구 담당관, 셰인 카힐 메타 입법·정책 개발 총괄 등이 참여했다.

[e-mail] 구자윤 기자