온라인몰 리뷰 66% '자체 알고리즘 정렬'…신뢰 저하 우려

온라인몰의 자체 알고리즘순 정렬 예시.(서울시 제공)

(서울=뉴스1) 한지명 기자 = 서울시가 국내 온라인몰을 대상으로 리뷰 정책 실태를 조사한 결과 66%가 '자체 알고리즘' 기반으로 리뷰를 기본 정렬하는 것으로 나타났다. 이 중 절반 이상은 정렬 기준을 공개하지 않아 소비자 리뷰 신뢰도 저하가 우려된다는 지적이다.

25일 서울시전자상거래센터가 발표한 실태조사에 따르면 국내 주요 온라인몰 50개 중 33개(66%)는 '인기순', '랭킹순', '베스트순' 등 자체 알고리즘 방식으로 리뷰를 기본 정렬했으며, 이 중 18개(54%)는 알고리즘 기준을 명시하지 않았다.

리뷰 정렬 기준은 글자 수, 작성일, 평점(별점), 사진 포함 여부 등으로 달랐지만, 대부분 긍정적이고 평점이 높고 장점 위주로 묘사된 리뷰가 먼저 노출되는 구조였다.

소비자가 리뷰 정렬 방식을 직접 선택할 수 있는 기능도 미흡한 상황이다.

대부분의 온라인몰이 '사진/동영상 리뷰 보기'(98%), '최신순/오래된순 정렬'(96%) 등 기본 기능은 대부분 제공됐지만, '댓글 많은 순' 정렬 기능은 1개, 대가성 리뷰(체험단)를 표시하거나 제외할 수 있는 기능을 제공한 온라인몰은 4개에 불과했다.

반면 미국 코스트코, 일본 라쿠텐 등 해외 주요 온라인몰은 긍정적 리뷰와 비판적 리뷰를 함께 상단에 노출하거나, 대가성 리뷰를 선별·표시하는 등 소비자 친화적 리뷰 정책을 운영하고 있다.

시는 소비자가 리뷰 정보를 쉽게 비교하고 신뢰할 수 있도록 알고리즘 구성요소와 가중치를 공개할 필요가 있다고 강조했다.

향후 실태조사 결과를 바탕으로 관계기관에 알고리즘 기준 설명의무 부과 등 제도개선을 건의하고, 리뷰 정책 관련 모니터링을 강화하는 등 소비자 보호 중심의 정책을 지속적으로 추진해 나갈 계획이다.