GC녹십자, AI 혈우병 관절병증 예측 모델 개발 착수

혈우병 환자 관절 출혈, 예방 요법으로 줄일 수 있어 환자 실사용 빅데이터와 AI 결합해 예측

[파이낸셜뉴스] GC녹십자는 한국혈우재단 및 서울대학교 약학대학과 함께 '혈우병 환자의 관절병증 예측 모델' 개발에 착수했다고 6일 밝혔다.

혈우병 환자는 혈액응고인자가 부족해 작은 충격에도 관절 내 출혈이 잦다. 출혈이 반복되면 만성 관절 손상으로 이어지며 골다공증과 골극 증식, 섬유성 구축 등으로 운동성이 제한된다.

이에 세계혈우연맹(WFH)과 유럽 혈우병 치료 표준화 위원회(EHTSB)에서는 관절 건강을 주기적으로 모니터링할 것을 권고하고 있다.

혈우병 환자 관절 출혈은 예방 요법을 통해 크게 줄일 수 있다. 3세 이전에 시작할 경우 정상적인 관절 기능을 유지할 가능성이 높다. 실제로 3세 미만 소아 환자 대상으로 한 국제 연구의 자기공명영상(MRI) 검사 결과 예방 요법군의 관절병증 발생률은 7% 였지만 필요시 치료군은 45%로 나타났다. 청소년과 성인 환자를 대상으로 한 연구에서도 예방 요법군은 △연간 출혈 빈도 △피터슨 스코어 △삶의 질 지표에서 개선 효과를 보였다.

국내의 경우 중증 혈우병 환자의 약 70%가 관절병증을 겪고 있음에도 예방 요법 시행률이 충분치 못한 상황이다. 이에 환자 맞춤형 예측 모델과 체계적인 조기 관리 시스템의 필요성이 꾸준히 제기돼 왔다.

GC녹십자는 약 20년간 축적된 국내 혈우병 환자들의 실사용 빅데이터에 인공지능(AI) 머신러닝 기법을 적용해 관절 손상 예측 모델을 개발할 계획이다.

이 모델은 '그린모노'와 '그린진에프' 등 혈우병 치료제를 사용하는 환자들의 실제 데이터를 반영해 의료진이 환자별 최적 치료 전략을 수립하는데 활용할 수 있도록 구현될 예정이다. GC녹십자는 내년까지 모델 개발을 완료하고 같은 해 하반기에 연구 결과를 국제 학술지에 투고할 계획이라고 밝혔다.

최봉규 GC녹십자 AID(AI&Data Sciecne) 센터장은 "'왑스-헤모'에 이어 국내 혈우병 환자들의 삶의 질 개선을 위한 플랫폼을 지속 확장하고 있다"며 "AI 머신러닝을 활용한 정밀 의료를 통해 환자 중심의 치료 환경을 구현해 나갈 것"이라고 말했다.

[e-mail] 최혜림 기자