코스맥스 "분자구조로 향 예측하는 알고리즘 개발"

국내기업 독자 향료연구 네이처 자매지 첫 게재

[파이낸셜뉴스] 코스맥스는 분자 구조만으로 향기를 예측할 수 있는 '인공지능(AI) 향기 예측 알고리즘 모델'을 개발했다고 3일 밝혔다..

이 모델은 향료를 포함한 화장품 원료의 후각적 특징을 예측하는 기술이다. 후각적 평가로만 확인이 가능했던 기존 방식의 한계를 넘어 제품개발 초기 단계부터 화장품에서 발생할 수 있는 '특이취'를 예측할 수 있다.

다양한 원료를 조합해 개발하는 화장품은 향료 외에 다른 원료들의 고유한 향 때문에 예상과 다른 향취가 날 수 있다. 화장품 원료 향에 대한 데이터는 부족하고 대부분 특이취로 묘사되기 때문에 원료를 특정하고 수정하는 과정에 시간이 소요된다.

코스맥스가 개발한 이 모델은 8600여종에 달하는 분자-향기 데이터를 기반으로 분자 지문을 머신러닝으로 학습해 분자 구조만으로 향을 예측할 수 있다는 설명이다.

코스맥스는 이번 연구 성과에 대한 논문을 세계적 과학 학술지 네이처(Nature)의 자매지인 커뮤니케이션즈 케미스트리(Communications Chemistry)에 게재했다. 국내 기업이 독자적으로 수행한 향료 분야 연구가 네이처 자매지에 실린 것은 이번이 처음이다.

코스맥스 관계자는 "이 모델은 코스맥스 내부 연구 역량으로 완성한 기술로, 향료 화학과 데이터 과학을 융합한 결과물"이라며 "글로벌 화장품 산업 혁신에 이정표가 될 것"이라고 말했다.

[e-mail] 강명연 기자