현신균 LG CNS 사장 "'산업 지능' 갖춘 일 잘하는 로봇 만들 것"

[파이낸셜뉴스] 현신균 LG CNS 사장이 "'산업 지능'을 갖춘 일 잘하는 로봇을 만들겠다"고 강조했다.

13일 LG CNS에 따르면 현 사장은 미국 라스베이거스에서 열린 'CES 2026'에서 기자들과 만나 로봇이 단순히 사람의 명령을 수행하는 ‘똑똑한 기계’를 넘어, 스스로 판단하고 서로 협업해 일을 수행하는 ‘피지컬 AI(Physical AI)’시대를 이끄는 기업으로서 “산업 현장을 가장 잘 아는 LG CNS가 ‘피지컬 AI’ 시장을 주도할 것”이라고 밝혔다.

현 사장은 “LG CNS는 로봇 하드웨어에 회사가 보유한 다양한 산업현장 데이터를 파인튜닝 시키고, 실제 현장에서 일할 수 있는 로봇을 만들어주는 일을 하고 있다”며, “현장에 투입된 로봇을 학습시키고, 일을 잘하고 있는지 모니터링하며 재학습시키는 과정이 굉장히 중요하다.

이런 역할이 로봇의 산업현장 투입에 핵심적인 역할을 하게 될 것”이라고 말했다.

특히, 한국은 다양한 산업에 기반한 제조업 비중이 높고 숙련된 공정 과정이 많아, 피지컬 AI를 검증하고 고도화하기에 최적의 시장으로 꼽힌다. 이 때문에 글로벌 로봇, AI 기업들 역시 한국 제조 현장을 중요한 테스트베드로 주목하고 있다.

현 사장은 “LG CNS는 제조업 중심의 한국 시장을 기반으로 피지컬 AI 기술을 빠르게 확보해 현장에 적용하며, 경쟁 우위를 확보하고 있다”며 “LG CNS는 다양한 산업 현장을 경험하며, ‘어떤 업무가 어떤 방식으로 진행되는지’, ‘각 업무 단계에서 어떤 판단과 노하우가 필요한지’ 등에 대한 높은 이해도를 갖추고 있다. 산업별 공정 특성과 난이도, 작업 프로세스 등을 종합 고려해 로봇이 현장에서 ‘어떻게 일을 해야하는지’를 학습시키고, 현장의 언어와 규칙을 이해하는 ‘산업 지능’을 갖추도록 진화시키고 있다”고 말했다.

LG CNS는 로봇 트레이닝과 테스트, 검증까지 전 과정을 수행한다. 고도화된 로봇이 현장에 투입된 후에는 통합 관제·운영부터 유지보수까지 아우르는 엔드투엔드(End-to-End) 서비스를 제공하고, 여러 로봇의 제어 시스템을 ‘로봇 통합운영 플랫폼’에 연동해 현장에 투입된 이기종의 로봇을 하나의 플랫폼에서 관리한다.

LG CNS는 로봇이 현장에 안착한 이후에도 운영 중 발생하는 이슈를 지속 개선해 성능과 안정성을 최적화한다는 계획이다.

LG CNS는 로봇이 현장 데이터를 지속적으로 학습할 수 있는 데이터 플랫폼의 구축도 준비 중이다. 또 피지컬 AI 전략을 로봇의 하드웨어 영역으로도 확장하고 있다.

LG CNS 측은 "로봇이 수행하기 어려웠던 고부가가치 작업을 자동화하는 영역에 집중하고 있다"며 "순간적인 판단이 필요하거나 작업 내용이 수시로 바뀌는 공정, 안전상 위험 요소가 있어 사람에게 부담이 컸던 작업 등에 휴머노이드 로봇을 투입함으로써 생산성과 안전성을 동시에 끌어올리는 것이 목표"라고 밝혔다.

[e-mail] 연지안 기자