AI가 설계하고 로봇이 실험… 신약 개발 빨라진다
LG화학, 英 기업과 AI 신약개발
후보물질 발굴 기간 절반 단축
신약 후보물질을 인공지능(AI)이 설계하고 로봇이 직접 실험한 뒤, 그 결과를 다시 AI가 학습해 더 나은 설계를 내놓는다. LG화학이 이런 '자동화 신약 발굴' 방식을 항암제 개발에 끌어들인다.
18일 LG화학에 따르면 영국의 AI 신약개발 기업 랩-지니어스 테라퓨틱스와 다중항체 항암 신약 후보물질을 함께 발굴하는 공동연구 및 라이선스 옵션 계약을 맺었다. LG화학이 연구개발 비용을 대고, 공동연구 결과를 보고 후속 개발과 기술도입 여부를 판단하는 구조다.
협업의 핵심은 랩-지니어스의 AI 플랫폼 '에바(EVA)'다. AI가 다양한 항체 구조를 설계하면 로봇이 실제 실험으로 검증하고, 그 데이터를 AI가 다시 학습해 다음 설계의 정확도를 끌어올린다. 이 순환을 빠르게 반복하면서 성공 가능성이 높은 후보물질을 추려내는 방식이다. LG화학은 이를 활용하면 보통 5년 넘게 걸리는 항체 신약 후보물질 발굴을 절반 수준으로 줄여, 전임상 진입 시점을 앞당길 수 있을 것으로 보고 있다.
이번 협업이 겨냥하는 다중항체는 항체 하나가 두 개 이상의 표적을 동시에 인식하도록 설계한 치료제다. 기존 단일 항체보다 암세포를 더 정밀하게 공격할 수 있어 차세대 항암제로 꼽히지만, 구조가 복잡한 탓에 최적의 후보를 찾기까지 많은 실험과 긴 시간이 든다는 한계가 있었다. AI·로봇 기반 자동화는 바로 이 병목을 겨냥한 것이다.
소진언 LG화학 생명과학연구개발부문장은 "랩-지니어스는 AI와 자동화 실험을 결합해 후보물질 탐색과 초기 검증을 빠르게 수행할 역량을 갖췄다"며 "미충족 의료 수요가 큰 암 영역에서 효능은 높이고 부작용은 줄인 후보물질을 신속히 확보하겠다"고 말했다.
정상희 기자
