"챗GPT도 노인에 대해 고정관념 가져"
KAIST 과학기술정책대학원 최문정 교수팀, 생성형 인공지능에 내재된 '디지털 연령차별' 정량 분석
[파이낸셜뉴스] 챗GPT 같은 생성형 인공지능(AI)도 특정 연령대에 대한 고정관념을 가지고 있다는 분석 결과가 나왔다. 이 같은 AI의 편향은 기술의 문제가 아니라 사회의 문제라는 지적이다.
KAIST(한국과학기술원)는 과학기술정책대학원 최문정 교수 연구팀이 생성형 인공지능 모델인 오픈AI의 챗GPT-4o가 생성하는 문장 속에 노인에 대한 미묘한 고정관념이 내재돼 있음을 정량적으로 분석했다고 28일 밝혔다.
연구팀은 10세부터 90세까지 10세 단위 연령대의 특성을 묘사하도록 하는 중립적 프롬프트를 활용해 챗GPT-4o가 생성한 답변 900개를 수집했다. 이후 사회심리학 분야의 대표 이론인 고정관념 내용 모델(SCM·사람이나 집단에 대한 인식을 '따뜻함'과 '역량' 두 차원으로 설명하는 이론)을 적용해 분석했다.
분석 결과, 고령자 집단(60세 이상)은 '따뜻함(친절함과 신뢰성, 배려심 등 사회적 호감도를 나타내는 특성)' 점수는 높게 나타난 반면, '역량(능력과 전문성, 효율성 등을 의미하는 특성)' 점수는 젊은 연령층에 비해 상대적으로 낮게 나타나는 경향이 확인됐다.
또 생성된 응답에서는 인간의 생애 주기가 청년층(10~20대), 중년층(30~50대), 노년층(60대 이상)의 세 집단으로 구분돼 표현되는 경향이 나타났다. 특히 70대 이상 고령층에 대해서는 비교적 획일적인 특성 묘사가 반복적으로 나타났다.
자기주장성을 나타내는 표현 빈도도 연령이 높아질수록 감소하는 경향을 보였다. 이는 챗GPT-4o가 노인을 지혜롭고 자애로운 인물로 묘사하는 동시에 주체성이나 능동성은 상대적으로 낮게 표현하는 경향이 있음을 시사한다. 연구팀은 이런 경향이 대중매체에서 반복적으로 나타나는 전형적인 노인 고정관념과 유사한 양상이라고 지적했다.
최문정 교수는 "AI의 편향은 기술의 문제가 아니라 사회의 문제"라며 "포용적 인공지능을 위해 다양한 세대가 개발 과정에 참여해야 한다"고 말했다.
이번 연구는 과학기술정책대학원 박사과정 홍완 학생이 제1저자로 참여했으며, 연구 결과는 노년학 분야의 국제 저명 학술지인 '더 제론톨로지스트' 2026년 2월호 특별호에 게재됐다.
jiany@fnnews.com 연지안 기자
