AI 도입하자 서비스업 생산성 4%↑…공공부문은 아직 제자리

구윤철 경제부총리 겸 기획재정부 장관이 11일 세종시 정부세종청사에서 2026년 기획재정부 업무보고 주요 내용을 발표하고 있다. 2025.12.11/뉴스1 ⓒ News1 김기남 기자

(서울=뉴스1) 이강 기자 = 인공지능(AI)을 도입한 기업의 노동생산성이 특히 서비스업에서 뚜렷하게 개선된 것으로 나타났다. 국내 서비스업의 구조적 저생산성이 장기 과제로 지적돼 온 가운데, AI 기반 기술 투자가 생산성 격차를 완화할 현실적 해법이 될 수 있다는 분석이다.

15일 국회예산정책처에 따르면 디지털 전환 기업의 노동생산성은 비전환 기업보다 전체 산업 기준 1.9% 높았으며, 제조업에서는 2.4% 더 높은 것으로 집계됐다.

AI 활용 기업의 경우 생산성 격차는 더욱 확대됐다. AI를 활용한 기업은 비활용 기업보다 노동생산성이 전체 산업에서 4.3% 높았고, 제조업은 2.6%, 서비스업은 4.2%로 나타났다.

보고서는 특히 저부가가치 서비스업을 중심으로 AI 활용을 확대할 경우 생산성 개선 여지가 크다고 분석했다.

현재 국내 서비스업 생산성은 제조업의 49% 수준에 그친다. OECD 평균(95.7%)과 비교해도 격차가 크다. 구조적 저생산성이 장기간 지속돼 온 가운데, AI·디지털 투자 효과가 계량적으로 확인된 셈이다.

AI 도입 효과가 제조업보다 서비스업에서 더 크게 나타난 점도 눈에 띈다. 이는 한국 경제의 고질적 약점으로 지적돼 온 서비스업 생산성 격차를 해소하는 데 있어 AI 기반 기술 투자가 핵심 수단이 될 수 있음을 보여주는 결과로 평가된다.

민간 확산 뒷받침할 데이터·정책 인프라 구축 과제로

이 같은 분석은 정부가 추진 중인 국가 차원의 AI 전략과도 맞물린다.

구윤철 부총리 겸 기획재정부 장관은 12일 정부세종청사에서 이재명 대통령에게 보고한 '2026년 기획재정부 주요 업무 추진계획'에서 AI를 활용한 민생·산업 전반의 생산성 제고 방안을 제시했다.

범부처 물가 관리 체계를 강화하는 한편, '쉬었음 청년'을 대상으로 한 맞춤형 AI 교육을 추진하고, 소상공인과 자영업자의 AI 활용 역량을 높이기 위한 지원책도 마련하기로 했다.

AI 활용 정책이 생산성 정체가 두드러진 서비스업 전반의 체질 개선으로 이어질 수 있다는 기대가 나오는 대목이다.

이창용 한국은행 총재가 언급한 '소버린 AI' 구상도 같은 맥락으로 해석된다.

이 총재는 최근 "한국은행이 보유한 리소스를 활용해 국내 AI 모델 생태계를 지원하는 소버린 AI를 추진하고 있다"며 "단순한 내부 효율화를 넘어 국내 AI 모델이 글로벌 모델과 경쟁할 수 있도록 공공부문이 역할을 하겠다는 의미"라고 밝혔다.

소버린 AI는 국가가 데이터를 직접 확보·관리해 외국 빅테크나 해외 AI 모델에 대한 의존도를 낮추는 국가 주권 기반의 AI 시스템을 뜻한다.

다만 정책적 과제도 분명하다는 지적이 제기된다. KDI 소속 김민호 연구위원은 지난 2022년 'AI 기술, 지원정책의 효과를 높일 수 있을까?' 보고서에서 공공부문의 AI 활용 한계를 지적한 바 있다.

김 연구위원은 "국내 공공부문의 AI 활용이 주로 단순 반복 업무를 기술적으로 대체하는 수준에 머물러 있으며, 정책 효과를 사전에 예측하거나 의사결정을 보조하는 단계로의 이행은 제한적"이라고 분석했다. 주요국들이 AI를 활용해 정책 대상 선별과 사후관리까지 고도화하고 있는 것과 대비된다는 평가다.

현재도 상황은 크게 달라지지 않았다는 게 그의 진단이다.

김 연구위원은 "해당 보고서의 내용은 2025년에도 여전히 유효하다"며 "정책 대상 선별 과정에서 여전히 AI를 적극적으로 활용하지 못하고 있다"고 말했다.

이어 공공부문의 AI 활용이 잠재성장률 제고에도 기여할 수 있다고 강조했다. 그는 "정책 지원 대상 가운데 효과성이 높은 부문에 자원을 보다 정밀하게 배분할 수 있다면 자원 활용 효율이 높아지고 성과도 커질 수 있다"며 "상대적으로 생산성이 낮거나 성장성이 떨어지는 부문에 대한 지원 구조를 개선함으로써 전체 생산성과 잠재성장률을 끌어올리는 데 기여할 수 있다"고 밝혔다.