한국어, 챗GPT의 6500배 학습… 네이버의 '맞춤형 AI' 7월 나온다

김유원 네이버클라우드 대표 밝혀
"사용자 친화형 하이퍼클로바X
언어 한계 넘고 데이터 신뢰성 개선
삼성과 AI반도체 솔루션 만들것"

네이버가 개인, 기업, 국가 등 이용자 목적에 맞춰 생산성을 높일 수 있는 초대규모 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'를 오는 7월 공개한다.

'챗GPT' 같은 생성AI(Generative AI) 등 초대규모 AI로 기술 패러다임이 급변하는 상황에서 업그레이드한 '하이퍼클로바X'로 상용화를 주도한다는 게 목표다. 하이퍼클로바X는 '챗GPT'보다 한국어를 6500배 더 많이 학습해 한국어 사용자가 원하는 AI의 모습을 발현시킬 수 있을 것으로 기대된다.

■이용자 맞춤형 AI, 하이퍼클로바X

김유원 네이버클라우드 대표는 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 개발자 컨퍼런스 '데뷰(DEVIEW 2023)' 기조연설에서 "초대규모AI 기술과 클라우드 및 서비스형소프트웨어(SaaS) 비즈니스 간 시너지를 통해 네이버클라우드를 AI 전환을 이끄는 하이퍼스케일 기술기업으로 도약시키겠다"며 이같이 밝혔다.

김 대표는 "하이퍼클로바X는 이용자가 자체 보유한 데이터를 하이퍼클로바와 결합해 사용자 니즈에 맞는 응답을 즉각 제공할 수 있도록 업그레이드한 초대규모 AI"라면서 "개별 서비스부터 특정 기업 또는 국가 단위까지 누구나 저마다 목적에 최적화된 AI 프로덕트를 만들어 더 큰 가치를 창출할 새로운 비즈니스 기회를 만들 수 있을 것"이라고 강조했다.

네이버는 또 자체 검색창에 초대규모 AI를 접목한 '서치GPT'를 통해 쇼핑, 페이, 지도 등 네이버 서비스 이용자의 검색의도에 최적화된 정보를 직관적인 형태로 제공할 예정이다.

■삼성과 만든 AI반도체로 경쟁력↑

네이버는 초대규모AI 핵심 기반인 AI반도체 솔루션과 하이퍼스케일 인터넷데이터센터(IDC) 전략도 제시했다.

네이버클라우드 곽용재 최고기술책임자(CTO)는 "초대규모 AI가 향후 더 고도화될 것임을 고려할 때 소프트웨어·하드웨어·운영환경에 대한 통합적 접근이 필요하다"며 "현재 삼성전자와 함께 대규모 언어모델(LLM) 연산과 학습, 추론에 필요한 기능을 모두 갖추면서도 기존 그래픽처리장치(GPU) 대비 10분의 1 크기 모델 사이즈, 4배 이상 전력효율성을 갖춘 경량화된 AI반도체 솔루션을 만들고 있다"고 설명했다.

이어 "올해 오픈할 하이퍼스케일 IDC '각 세종'의 경우 AI인프라를 효율적으로 제공하기 위해 안정적 전원용량 확보 및 냉방기술을 갖췄다"며 "(삼성전자와 만든) AI반도체 솔루션을 각 세종에서 운영할 경우 기존 GPU 대비 4배나 더 큰 운영 규모를 갖춰 더욱 효율적이고 안정적인 운영이 가능할 것"이라고 설명했다.

또 '챗GPT 돌풍' 이후 문제로 지목된 △언어적 한계 △데이터 신뢰성·최신성 부재 △고비용에 따른 상용화 어려움 해소에도 주목했다. 한국어 등 비영어권 특정 언어 및 문화를 가장 잘 이해하고, 해당 국가의 산업·환경에 맞는 초대규모 AI '하이퍼클로바X'로 승부수를 띄운 것이다.

[e-mail] 김미희 기자