한국어, 챗GPT의 6500배 학습… 네이버의 '맞춤형 AI' 7월 나온다 [초거대AI 경쟁 가열]

김유원 네이버클라우드 대표 밝혀
"사용자 친화형 하이퍼클로바X
언어 한계 넘고 데이터 신뢰성 개선
삼성과 AI반도체 솔루션 만들것"

김유원 네이버클라우드 대표가 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 개발자 컨퍼런스 '데뷰 2023' 기조연설을 통해 차세대 초대규모 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'를 소개하고 있다. 네이버 제공

네이버가 개인, 기업, 국가 등 이용자 목적에 맞춰 생산성을 높일 수 있는 초대규모 인공지능(AI) '하이퍼클로바X'를 오는 7월 공개한다.

'챗GPT' 같은 생성AI(Generative AI) 등 초대규모 AI로 기술 패러다임이 급변하는 상황에서 업그레이드한 '하이퍼클로바X'로 상용화를 주도한다는 게 목표다. 하이퍼클로바X는 '챗GPT'보다 한국어를 6500배 더 많이 학습해 한국어 사용자가 원하는 AI의 모습을 발현시킬 수 있을 것으로 기대된다.

■이용자 맞춤형 AI, 하이퍼클로바X

김유원 네이버클라우드 대표는 27일 서울 강남구 코엑스에서 열린 개발자 컨퍼런스 '데뷰(DEVIEW 2023)' 기조연설에서 "초대규모AI 기술과 클라우드 및 서비스형소프트웨어(SaaS) 비즈니스 간 시너지를 통해 네이버클라우드를 AI 전환을 이끄는 하이퍼스케일 기술기업으로 도약시키겠다"며 이같이 밝혔다.

김 대표는 "하이퍼클로바X는 이용자가 자체 보유한 데이터를 하이퍼클로바와 결합해 사용자 니즈에 맞는 응답을 즉각 제공할 수 있도록 업그레이드한 초대규모 AI"라면서 "개별 서비스부터 특정 기업 또는 국가 단위까지 누구나 저마다 목적에 최적화된 AI 프로덕트를 만들어 더 큰 가치를 창출할 새로운 비즈니스 기회를 만들 수 있을 것"이라고 강조했다.

네이버는 또 자체 검색창에 초대규모 AI를 접목한 '서치GPT'를 통해 쇼핑, 페이, 지도 등 네이버 서비스 이용자의 검색의도에 최적화된 정보를 직관적인 형태로 제공할 예정이다.

■삼성과 만든 AI반도체로 경쟁력↑

네이버는 초대규모AI 핵심 기반인 AI반도체 솔루션과 하이퍼스케일 인터넷데이터센터(IDC) 전략도 제시했다.

네이버클라우드 곽용재 최고기술책임자(CTO)는 "초대규모 AI가 향후 더 고도화될 것임을 고려할 때 소프트웨어·하드웨어·운영환경에 대한 통합적 접근이 필요하다"며 "현재 삼성전자와 함께 대규모 언어모델(LLM) 연산과 학습, 추론에 필요한 기능을 모두 갖추면서도 기존 그래픽처리장치(GPU) 대비 10분의 1 크기 모델 사이즈, 4배 이상 전력효율성을 갖춘 경량화된 AI반도체 솔루션을 만들고 있다"고 설명했다.

이어 "올해 오픈할 하이퍼스케일 IDC '각 세종'의 경우 AI인프라를 효율적으로 제공하기 위해 안정적 전원용량 확보 및 냉방기술을 갖췄다"며 "(삼성전자와 만든) AI반도체 솔루션을 각 세종에서 운영할 경우 기존 GPU 대비 4배나 더 큰 운영 규모를 갖춰 더욱 효율적이고 안정적인 운영이 가능할 것"이라고 설명했다.

또 '챗GPT 돌풍' 이후 문제로 지목된 △언어적 한계 △데이터 신뢰성·최신성 부재 △고비용에 따른 상용화 어려움 해소에도 주목했다.

한국어 등 비영어권 특정 언어 및 문화를 가장 잘 이해하고, 해당 국가의 산업·환경에 맞는 초대규모 AI '하이퍼클로바X'로 승부수를 띄운 것이다.

[e-mail] 김미희 기자