"논문속 표·그림 표절 검사"…무하유, '비주얼체커' 출시

AI 표절검사 '카피킬러'로 쌓은 100억건 데이터 활용

[서울=뉴시스] 무하유 비주얼체커 이미지 (사진=무하유 제공) 2024.07.18. [e-mail] *재판매 및 DB 금지

[서울=뉴시스]이승주 기자 = 자연어를 이해하는 실용 AI기술 기업 무하유가 AI 기반 표·이미지 식별 솔루션인 '비주얼체커'를 출시했다고 18일 밝혔다.

비주얼체커는 표절검사에 최적화된 표·이미지 식별 솔루션으로, 논문 내 표나 이미지를 분석한 후 표절여부를 판단한다.

무하유가 지난 13년간 AI 기반 표절검사 서비스 '카피킬러'를 운영하며 쌓아온 데이터 분석 역량과 100억건의 데이터를 바탕으로 연구 개발 요건을 구체화했다.

비주얼체커는 텍스트 중심 표절 분석의 한계를 극복했다는 것에서 의미가 있다. 표절 분석 정확도를 향상시키기 위해 AI 기반의 대규모 표 이미지 분석 기술이 적용됐고, 이미지 객체의 변형 및 2차 사용 여부를 검증함으로써 보다 정확한 결과를 낼 수 있다.

비주얼체커를 활용하면 작성자 스스로 표절을 사전 예방할 수 있다. 문서 검토자 역시 논문 검증을 위한 피드백 및 지도 도구로 활용하며 객관적인 평가 체제를 마련할 수 있다.

그 밖에도 R&D 사업의 중복 수행 검증, 교수학습 시 사용되는 강의 교안 내 포함된 이미지 사전 검사, 공공 및 연구 분야에서의 연구윤리 기준 확보 등 목적에 맞게 다양하게 활용될 수 있다.

무하유는 향후 비주얼체커를 카피킬러에 접목할 계획이다. 한 번의 문서 업로드만으로 텍스트는 물론, 표나 이미지까지 아우르는 완전한 표절검사를 진행할 수 있도록 한다는 목표다.

비주얼체커에 사용된 표·이미지 식별 기술은 일본 및 중국에 특허 출원을 완료했다.

사용자는 비주얼체커 홈페이지에 검사가 필요한 PDF 파일을 업로드한 후 표절 검사를 진행할 수 있다.

신동호 무하유 대표는 "지금껏 표나 이미지에 대한 표절 탐지는 이미지 유사도 측정 기술의 한계로 사람이 수작업으로 해왔다"며 "비주얼체커를 통해 전문지식 없이도 이미지를 빠르고 정확하게 검증할 수 있을 것이다"고 설명했다.

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