(대전=뉴스1) 김태진 기자 = 한국전자통신연구원(ETRI)은 범죄 위험에 선제적으로 대응하기 위해 과거 범죄 통계정보와 CCTV 영상을 자동 분석해 범죄 등 위험 상황이 발생할 가능성을 예측하는 인공지능(AI) 기술을 개발하고 있다고 2일 밝혔다.
향후 특정 장소에서 특정시간대 폭행 등 4대 강력범죄 대상 범죄 정보의 예측이 가능해 안전한 국민 생활환경 조성과 범죄 피해를 예방하는데 큰 도움이 될 전망이다.
예를 들면 우범지대로 특정된 지역에서 새벽시간대 남녀가 일정한 거리를 두고 걸어갈 경우 매우 높은 비율로 우범률이 %단위로 표시되는 방식이다.
이 기술은 현재의 상황을 미리 분석하고 과거의 범죄 데이터와 비교해 향후 일어날 수도 있는 범죄가 얼마나 위험한지를 판단, 선제적으로 대응한다.
고도화된 예측 치안 기술을 개발하기 위해 선진국이 진행 중인 통계적 범죄 예측 방식에 지능형 CCTV 영상분석 기술을 더한 것이다.
이를 통해 우범자의 관리 대상 파악이 가능해지고 위험 행동 징후를 파악해 빠르게 대응을 할 수 있도록 만들 예정이다.
연구진은 최종적으로 Δ동적위험 예측 분석기술 Δ휴먼 심층 분석기술 Δ능동적 AI생활위험도 분석 기술 Δ예측적 사회안전 리빙랩 등의 기술을 개발할 계획이다.
연구에는 ETRI를 중심으로 법무부 위치추적중앙관제센터, 경찰청, 제주도, 서울 서초구 등 산·학·연·관이 공동으로 참여한다.
연구진은 실증 및 현장 검증을 거쳐 치안 요구사항을 반영해 기술을 고도화할 방침이다.
연구진은 이 기술을 전국 229개 지방자치단체 CCTV통합관제센터와 경찰관제시스템 등에 적용하면 CCTV 영상만으로 범죄발생 위험도를 실시간으로 확인이 가능할 것으로 전망했다.
ETRI 정보보호연구본부 김건우 신인증·물리보안연구실장은 “CCTV가 단순히 범죄 발생을 감지하는 수준을 넘어 스스로 위험발생 가능성을 최대 80%까지 예측하고 예방할 수 있는 신경망 모델을 개발해 미래형 첨단 사회안전시스템으로 발전할 수 있도록 노력하겠다”고 말했다.
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