(세종=뉴스1) 권혁준 기자 = 영상 이미지를 통해 육계(고기용 닭)의 무게를 측정하는 기술이 개발됐다. 농가에서는 무게를 일일이 측정해야하는 수고를 덜 수 있을 전망이다.
농촌진흥청은 ㈜LG이노텍과의 공동연구를 통해 육계의 실시간 영상 이미지를 활용해 체중을 예측하는 기술을 개발했다고 10일 밝혔다.
국내 육계농장에서는 출하시기에 일부 닭의 무게를 재서 전체 무리의 평균 체중을 예측해 업체에 알려준다. 이에 따라 농장마다 적게는 수십마리, 많게는 수백마리의 닭 무게를 일일이 측정하는 실정이다.
이번에 개발한 육계 체중 예측 기술은 카메라 영상으로 관측한 육계의 크기(면적, pixel)에 대한 정보를 활용해 계군의 평균 체중을 예측할 수 있도록 한다.
연구진은 육계 사육 영상 빅데이터를 분석해 총 5만5974건의 일령‧체중별 이미지 데이터베이스를 구축했다. 이를 통해 데이터베이스화 된 육계의 크기 이미지와 실제 체중과의 상관관계를 분석해 체중을 예측하는 기술을 개발한 것이다.
육계 실측 평균 체중 1.6㎏을 기준으로 해당 기술을 적용할 경우, 예측 평균 체중의 오차 수준은 20.3g 내외로 높은 정확도를 보였다.
농촌진흥청은 이 기술을 국내 육계농장에 적용할 경우 출하체중의 오차범위(±50g)에 따른 추가 수익과 손해를 고려해 연간 96억원의 경제적 효과가 기대된다고 밝혔다.
특히 유통과정에서 호수별 중량 기준에 미달하거나 초과하는 규격 차이에 따라 마리당 약 200원의 판매단가 차이가 발생한다고 가정하면, 계열업체는 연간 136억원에 달하는 손실을 방지할 수 있다는 설명이다.
이와 함께 육계농장에서는 닭이 목표체중에 도달하는 시기를 예측할 수 있기 때문에 육계 출하 전 체중 측정에 소비되는 노동력도 절감할 수 있다.
국립축산과학원은 해당 기술을 LG이노텍과 함께 특허로 공동출원했다. 향후 체중 예측 기술을 육계농가 현장에 적용해 예측한 평균 체중과 실제 평균 체중 등을 비교분석하고 현장 적용성을 검증할 예정이다. 육계 목표체중에 도달하는 출하일령 예측 정확도도 ±0.5일 이내로 높인다는 목표다.
양창범 농촌진흥청 국립축산과학원장은 "육계 스마트팜 기술 개발과 산업화를 위해 기술의 정확도를 제고하고 현장 적용성 등 면밀한 평가를 지속적으로 추진하겠다"면서 "ICT를 접목한 육계 체중 예측 시스템의 실용화 기술 확보로 국내 육계 산업의 경쟁력을 높일 수 있을 것으로 기대된다"고 밝혔다.
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