소변으로 전립선암 20분만에 진단

KIST·서울아산병원 공동연구
진단 정확도 95.5% 획기적 개선

KIST 이관희(오른쪽) 박사와 김호준 박사가 AI분석법을 도입한 초고감도 스마트 바이오센서를 활용해 환자의 소변샘플로 전립선암을 진단하고 있다. KIST 제공

국내 연구진이 혈액 대신 소변으로 20분만에 전립선암을 진단할 수 있는 기술을 개발했다. 현재 1차적 판별법인 혈액검사에서는 진단 정확도가 30%에 불과했던 반면 인공지능(AI) 분석법을 결합한 이 기술은 95.5%의 정확도를 보였다고 연구진이 설명했다.

한국과학기술연구원(KIST)은 생체재료연구센터 이관희 박사팀이 서울아산병원 정인갑 교수팀과 공동연구를 통해 바이오센서에 AI 분석법을 도입해 소변으로 전립선암을 진단하는 기술을 개발했다고 24일 밝혔다.

전립선암은 남성 암 중 가장 많이 발생하는 암 중 하나이다.

기존에는 혈액검사를 통해 일차적인 전립선암 여부를 판별하고 있다.

하지만 진단의 정확도가 30%에 불과해 많은 환자들이 혈액검사 후 침습적인 조직검사를 받아야 하고, 그에 따른 출혈과 고통 등의 부작용을 겪고 있다. 연구진은 전립선암 진단을 위해 기존의 '전립선 특이항원(PSA)' 기반 검출의 문제점을 개선하기 위해 소변 속 극미량의 네 가지 암과 관련된 단백질들을 동시에 측정할 수 있는 초고감도 반도체 센서 시스템을 개발했다.

이 센서를 통해 얻은 네 가지 단백질과 전립선암 사이의 상관관계를 AI에 기계학습을 시키고, 얻어진 검출 신호들의 복잡한 패턴에 따라 암 여부를 진단할 수 있는 알고리즘을 개발해냈다.

[e-mail] 김만기 기자