삼육대 송태민 교수, 코로나 위험 예측 인공지능 개발

[파이낸셜뉴스] 삼육대학교는 최근 송태민 보건관리학과 교수( 사진)가 사회관계망서비스(SNS)상의 빅데이터를 분석해 코로나19 위험요인을 예측하는 인공지능(AI)을 개발했다고 6일 밝혔다.

삼육대에 따르면 송 교수는 인공지능 개발을 위해 지난해 1~6월 뉴스사이트, 블로그, 카페, SNS, 인터넷 게시판 등 237개 온라인 채널에서 언급된 코로나 관련 소셜 데이터 총 403만2883건을 수집했다.

송 교수는 수집된 데이터를 빅데이터 분석 기법을 거쳐 코로나19 감정(위험·안전), 대상, 감염경로, 관련 바이러스, 증상, 대처, 예방활동, 이슈, 산업 등 10개 주제로 분류했다. 분류된 데이터들은 한 문서에서 특정 키워드가 나타난 빈도를 집계하는 '단어빈도'와 특정 키워드가 포함된 문서의 수를 집계하는 '문서빈도'로 나눠 분석했다.

삼육대는 "송 교수는 이 같은 소셜 빅데이터로 머신러닝 학습데이터를 생성, 모델링 과정을 거쳐 코로나 위험예측 인공지능을 개발했다"며 "이를 통해 온라인상에서 특정 키워드의 빈도와 증가율 등을 분석해 '잠재신호→약신호→강신호→강하지만 증가율이 약한신호'에 이르는 미래신호(Future Signal) 흐름을 포착할 수 있다"고 설명했다.

가령 코로나 관련 키워드 중 '무증상'에 대한 약신호가 잡힐 경우 향후 관련 내용이 강신호로 확산되기에 앞서 사전에 대응할 수 있다는 것이다.

송 교수는 "빅데이터 분석은 방대한 양의 데이터를 활용해 사회적 문제를 예측하고, 현상에 대한 복잡한 연관관계를 보다 정확하게 밝혀낼 수 있다"면서 "이 같은 인공지능 개발 방법을 적용함으로써 코로나뿐만 아니라 다양한 사회적 위험요인을 사전에 예측하고, 대응체계를 마련할 수 있을 것으로 기대한다"고 말했다.

한편 이번 연구는 한국데이터산업진흥원이 주관하는 '2020년 데이터바우처 지원사업'의 지원을 받아 수행됐으며, 사업 우수사례로 선정돼 한국데이터산업진흥원장 표창을 받았다.

[e-mail] 김문희 기자