숭실대, 국제 음향 진동 학술대회 'ICSV 31' AI 챌린지 1위

전자정보공학부 임성빈 교수 연구팀 드론 이상 탐지 기술

[서울=뉴시스] 서울대 임성빈 교수 연구팀이 'ICSV 31' AI 챌린지 1위를 달성하고 기념사진을 촬영하고 있다. (사진=숭실대 제공) 2025.07.29. [e-mail] *재판매 및 DB 금지

[서울=뉴시스]전수현 인턴 기자 = 숭실대는 본교 전자정보공학부 임성빈 교수 연구팀이 지난 10일 인천 송도 컨벤시아에서 열린 세계적 음향 진동 학술대회 '제31회 국제 음향 및 진동 학술대회(The 31st International Congress on Sound and Vibration, ICSV 31)'의 AI 챌린지 부문에서 최종 1위를 차지했다고 29일 밝혔다.

임 교수 연구팀은 ▲전자정보공학부 학석사통합과정 전자정보공학부 4학년 주정인 ▲전자정보공학부 4학년 김서우, 박세은, 서윤선 ▲정보통신공학과 박사과정 수료 김준휘, 최준규 학생으로 구성됐다.

이번 대회에서 참가팀들은 실제 드론 운항 환경과 유사한 고소음 조건에서 드론의 기계적 이상음을 탐지하고 상태를 진단하는 과제를 수행했다.

참가팀들은 드론의 음향 데이터를 기반으로 설계한 이상 탐지 모델의 성능을 AUC(이상 탐지 능력을 수치로 나타낸 지표, Area Under the Curve)로 평가받았다.

임 교수 연구팀은 잡음이 많은 드론의 미세한 기계 이상을 높은 정확도로 구분하는 딥러닝 기반 음향 이상 탐지 모델을 설계했다.

평가 결과, 기준 성능인 0.5956을 크게 웃도는 0.9404의 AUC를 기록하며 1위에 올랐다.

연구팀 학생들은 "문제 해결을 위해 치열하게 고민하고 협력하는 과정에서 큰 보람과 성장을 얻었다"며 "대회 준비부터 우승까지 아낌없는 지원을 해주신 임성빈 교수에게 감사드린다"고 소감을 전했다.

한편 1995년 개설된 숭실대 전송보상연구실(Transmission Compensation Laboratory, TC Lab.)은 현재 다양한 센서 기반 데이터에 대한 고도화된 신호처리 연구를 수행하고 있다.

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