동아에스티-그래디언트 바이오
유전체 분석 활용 신약개발 협약
루닛, AI 기반 유방암 정밀 진단
美 영상진단 기업에 솔루션 공급
신약 개발·의료 현장에서 똑똑한 치료를 위한 인공지능(AI) 도입이 가속화되고 있다. 난치성 질환 치료제 개발 및 진단 분야에서 AI 활용을 통해 차별화된 기술력을 확보하고 관련 시장을 선점한다는 전략이다.
유전체 분석 활용 신약개발 협약
루닛, AI 기반 유방암 정밀 진단
美 영상진단 기업에 솔루션 공급
1일 업계에 따르면 동아에스티는 최근 그래디언트 바이오컨버전스와 AI 기반 오가노이드(PDO)·유전체 분석을 활용한 신약개발 초기 단계 공동연구를 위한 업무협약(MOU)을 맺었다.
양사는 그래디언트 바이오컨버전스가 보유한 AI를 기반으로 △오가노이드·유전체 빅데이터 분석을 통한 신규 타깃 발굴 △환자 유래 PDO를 활용한 다양한 암종 약물 반응 분석 및 정밀 의료 기반 약물 스크리닝 △역분화 줄기세포(hiPSC) 기반 뇌 오가노이드를 활용한 알츠하이머·타우병증 등 난치성 뇌 질환 후보물질 유효성 검증을 위해 협력한다.
진단 분야에서도 AI가 활약하고 있다.
루닛 인사이트 DBT는 3차원 유방 단층 촬영술 영상 데이터를 분석해 의료진 진단을 보조한다. 아큐민 전국 네트워크를 통해 더 많은 환자들에게 정밀 암 진단 서비스를 제공할 예정이다.
AI는 실제 의료 현장에서 치료 효율성과 생존율을 높이는데에도 기여하고 있다. 최근 김은경 용인세브란스병원 원장은 필립스코리아가 주최한 간담회에 참석해 AI 활용 사례를 공유했다.
김 원장은 "유방암 검진을 위해 촬영하는 '맘모그래피'는 판독에 많은 시간이 필요하다. 하지만 영상의학과 의사로서 컴퓨터 단층 촬영(CT)와 자기공명 영상(MRI), 초음파 등 시간을 할애해야 하는 다른 검사들도 많다"고 말했다.
정확도 90% 이상인 흉부·유방 엑스레이 판독 보조 AI 솔루션을 도입해 문제를 상당 부분 해결했다는 것이 김 원장 설명이다.
아울러 김 원장은 "중환자실 환자 모니터링에 AI 기반 경보 시스템을 도입해 사망률을 1000명당 1.5명에서 0.9명으로 낮추기도 했다"고 덧붙였다.
kaya@fnnews.com 최혜림 기자
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