GPU 용량 한계 봉착 "AI 생태계 유지 위해 추가 집적 필요"
업계 전문가 "내년 정부 GPU 2만장 광주 배치 필요"…대안 제시
광주시 "GPU 집적 포기 못 해"…컴퓨팅센터 유치 실패 대안 촉구GPU 용량 한계 봉착 "AI 생태계 유지 위해 추가 집적 필요"
업계 전문가 "내년 정부 GPU 2만장 광주 배치 필요"…대안 제시
(광주=연합뉴스) 박철홍 기자 = 광주시가 국가 인공지능(AI) 컴퓨팅센터 유치 실패 이후에도 '컴퓨팅 자원(그래픽처리장치·GPU) 집적'을 연이어 강조하며 정부에 후속 방안을 촉구하고 있다.
광주시는 '센터 유치'라는 간판은 포기하더라도, AI 생태계의 지속 성장을 위해선 GPU 집적이라는 본질은 포기할 수 없다는 입장이다.
◇ GPU 집적은 광주 AI 생태계 유지 핵심 전제
28일 광주시에 따르면 강기정 광주시장은 전날 김용범 대통령실 정책실장을 만나 "국가 AI 컴퓨팅센터가 삼성SDS와 함께 전남 해남에 조성되더라도 이와 별개로 광주에 컴퓨팅 자원을 집적해야 한다"고 피력했다.
강 시장은 "대한민국이 AI 세계 3강으로 가는 데 광주 집적단지가 큰 역할을 해야 하고, 그러려면 컴퓨팅 센터급 GPU 자원 집적이 필요하다"며 "AI 연구소나 실증센터는 별도의 이야기"라고 선을 그었다.
다만 "정책실장이 이번 사안을 AI 생태계 중심이 아닌 산업적 관점에서 바라봐 대화하는 데 조금 어려움이 있었다"며 "접점을 찾는 데 한계가 있었다"고 전했다.
이재명 대통령은 우상호 정무수석 등을 통해 "광주에 한 약속은 지킨다"며 미래산업 대안 마련을 예고했으나, 현재까지 정책 접근 방식에 이견이 존재하는 모습이다.
광주시는 "유치 실패에도 GPU 집적을 포기하지 않는 이유는, 광주 AI 생태계 유지·확장에 필수 인프라이기 때문"이라고 밝혔다.
◇ 광주 AI 인프라 한계 봉착 "GPU 확충 시급"
광주시는 지난 5년간 4천300억 원 규모로 국가 AI 데이터센터·대형 드라이빙 시뮬레이터 등 핵심 인프라를 구축하고(1단계), 올해부터는 2단계로 6천억 원 규모의 실증 사업(AX 실증 밸리)에 착수했다.
문제는 AI와 고성능 컴퓨팅 수요 증가로 현재 GPU 용량이 부족하다는 것이다.
기존 AI 데이터센터는 2019년 계획 기준으로 연산 능력 88.5PF·저장용량 107PB 인프라를 갖춰 1천 개 기업 동시 지원이 가능하다는 분석이 나왔으나 불과 몇 년 사이 한계에 봉착했다.
광주시는 "GPU 인프라가 있었기에 기업과 인재가 모여드는 생태계를 구축할 수 있었는데, 컴퓨팅센터 유치 실패로 추가 GPU 확보가 막힌다면 수요에 대응하기 어렵다"고 우려했다.
또 "1단계에 투입된 막대한 예산이 매몰 비용이 되지 않도록, 상위 단계 GPU 확충이 꼭 필요하다"며 "정부 국정과제인 AI 모빌리티 국가 신도시 등 도시 규모 실증도 대용량 연산 집적이 선행돼야 추진할 수 있다"고 강조했다.
◇ 업계 전문가 "내년 국가 구매 GPU 2만장 광주 배치"…대안 제시
광주시는 "목표는 특정 명칭의 센터 유치가 아니라 실질적 GPU 집적"이라며 "이는 속도와 집적이 필요한 현시기에 가장 적합한 정책이자, 기업 수요 대응과 1단계 성과 연속성을 위한 선택"이라고 강조했다.
다만 "구체적 방법론은 정부가 고민해 제시해야 한다"는 입장이다.
광주시 관계자는 "국정과제의 정신을 실질로 구현할 수 있도록 정부가 구체적 이행안을 제시해야 한다"며 "정부에 GPU 자원 집적 중심 대안 마련을 지속 촉구할 방침"이라고 밝혔다.
업계 전문가들은 현재 정부가 추진 중인 정책만으로도 광주에 충분히 GPU 자원을 집중적으로 배치할 수 있다고 보고 있다.
정지성 인공지능산학연협회 회장(에스오에스랩 대표)은 "정부가 2030년까지 GPU 최대 20만 장 확보를 목표로 올해 1만3천 장을 전국 데이터센터에 분산 배치했고 내년에는 2만 장을 구매하는 것으로 안다"며 "이 2만 장을 광주에 배치하기만 해도 광주를 AI 중심도시로 육성하겠다는 국정과제를 실행할 수 있다"고 말했다.
이어 "GPU 2만 장을 설치하려면 최소 전력 30~40㎿와 고효율 냉각 시스템이 필수인데, 광주는 AI 컴퓨팅센터 유치 준비 과정에서 이를 갖춰왔다"며 "광주 AI 생태계를 집적화하고 그 속도를 올리는 것이 대한민국의 AI의 국가경쟁력을 높이고 다 같이 사는 길"이라고 제언했다.
pch80@yna.co.kr
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