합성데이터 및 AI 프라이버시 전문 기업 큐빅(CUBIG, 대표 배호ㆍ정민찬)이 공공데이터 개방과 데이터 기반 행정 고도화를 위한 합성데이터 인프라 솔루션 ‘DTS(Data Transformation System, 이하 DTS)’를 앞세워 공공 부문 협력을 확대한다고 밝혔다.
행정안전부는 2025년 공공데이터 제공 및 데이터기반행정 평가편람에서 '가명정보 제공 또는 합성데이터 개방 실적'을 가점 항목으로 신설했다. 개인정보가 포함된 고수요 공공데이터를 안전하게 개방ㆍ활용한 기관에 최대 5점의 가점을 부여하는 내용이다. 현재 공공데이터 포털 개방 데이터가 10만 2천여 건을 돌파한 가운데 정책 기조도 양적 개방에서 AI 시대에 맞춘 질적 개방으로 전환되고 있다.
문제는 주민등록ㆍ건강ㆍ복지ㆍ민원처럼 개인정보가 많이 포함된 분야의 데이터다.
큐빅 DTS는 이러한 정책 흐름에 맞춰 설계된 합성데이터 인프라 솔루션이다. DTS는 원본 데이터를 외부로 반출하지 않고 기관 내부에서만 처리하는 구조를 채택해 외부 사업자가 실데이터에 직접 접근하지 않는 Non-Access 방식으로 합성데이터를 만든다. 여기에 차등정보보호(Differential Privacy)를 적용해 특정 개인이 재식별될 가능성을 수학적으로 통제하며, 표ㆍ텍스트ㆍ이미지ㆍ시계열 등 다양한 형식의 공공데이터를 하나의 파이프라인에서 처리할 수 있도록 설계됐다.
이를 통해 공공기관은 기존 보안상의 우려로 개방이 어려웠던 고위험 데이터셋을 합성데이터로 전환해 공공데이터포털을 통한 개방, 민간ㆍ연구기관 공동연구, 기관 간 데이터 결합 분석 등에 활용할 수 있다. DTS 도입 실적은 2025년 평가편람의 ‘가명정보 제공 또는 합성데이터 개방’ 지표 달성에 기여할 뿐 아니라 실제 데이터 기반 의사결정과 AI 서비스 도입의 속도를 높이는 효과도 기대할 수 있다.
큐빅은 이미 금융ㆍ공공ㆍ국방 분야를 중심으로 합성데이터 기반 실증 프로젝트를 수행하며 기술력을 검증해 왔으며, 향후 DTS를 자사 합성데이터 워크플레이스(SynTitan)ㆍ레이크 솔루션(SynLake)과 연계해 공공ㆍ지자체 맞춤형 패키지로 확장할 계획이다.
큐빅 배호 대표는 “공공데이터 개방의 핵심은 더 많이 여는 것이 아니라 안전하면서도 AI가 활용할 수 있는 형태로 여는 데 있다. DTS는 공공기관이 원본 데이터에 대한 통제권을 유지한 채 합성데이터로 개방과 활용을 동시에 달성할 수 있도록 설계된 인프라”라며 “국내 공공기관과의 협력을 시작으로 GDPR 수준의 규제가 적용되는 해외 공공 시장으로도 확장해 나가겠다”고 말했다.
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