업데이트는 △정책 기반 에이전트 제어 △에이전트코어 이밸류에이션(성능 평가 자동화) △지속적 학습 기능 등으로 구성됐다.
정책 기반 에이전트코어 기능은 에이전트의 행동 범위를 자연어로 정의하고 밀리초 단위로 검증한다. 복잡한 정책 코드 작성 없이 "1000달러를 초과하는 고객 환불 요청은 모두 차단한다"는 식의 규칙을 설정할 수 있다.
정책 기반 에이전트코어 기능은 △API △람다 함수 △MCP 서버 △세일즈포스 △슬랙 등 다양한 외부 도구·서비스에 적용된다.
에이전트코어 이밸류에이션은 정확성·유용성·도구 선택 정확도·안전성·목표 성공률·컨텍스트 관련성 등 13개의 사전 구축 평가기를 제공한다. 일례로 고객 서비스 에이전트의 만족도 점수가 8시간 동안 10% 하락하면 시스템이 즉각 알림을 보내도록 설정할 수 있다.
AWS 관계자는 "몽고DB, PGA투어, 톰슨로이터, S&P글로벌마켓인텔리전스 등 다양한 기업이 이미 베드록 에이전트코어로 AI 에이전트의 프로덕션 적용을 가속하고 있다"고 말했다.
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