"AI·데이터 기반 맞춤형 모빌리티"…광역교통 R&D 로드맵 발표

대광위, 광역교통 R&D 로드맵 최종 발표회 태그리스 고도화, 환승센터 혼잡·재난 예측 수소트램·버스 고도화, 탄소포집장치 개발

[서울=뉴시스] 최진석 기자 = 12일 서울 중구 '남대문세무서, 서울백병원' 정류소(중앙버스전용차로)에서 승객들이 버스를 기다리고 있다. 2023.01.12. [e-mail]

[서울=뉴시스]정진형 기자 = 국토교통부 대도시권광역교통위원회는 10일 오전 서울에서 '광역교통 R&D 로드맵(2026~2035년) 최종 발표회'를 개최한다.

발표회에는 한국철도기술연구원, 한국건설기술연구원, 한국교통안전공단, 한국도로공사, 국가철도공단, 한국철도공사, 국토교통과학기술진흥원 등 교통분야 전문가 약 100명이 참석한다.

2035년까지의 광역교통 분야 중장기 연구개발 방향을 제시하는 이번 로드맵 비전은 "지속가능한 미래를 여는 AI 기반 스마트 광역교통"으로 ▲AI 기반 광역 모빌리티 서비스 혁신 ▲안전·편의 중심의 지능형 교통환경 구축 ▲친환경 광역 모빌리티 인프라 구축 등 3대 중점과제가 마련됐다.

이어 ▲AI·데이터 기반 광역교통 통합운영 기술 ▲맞춤형 광역 모빌리티 서비스 기술 ▲광역교통 모빌리티 연계·환승 편의 기술 ▲스마트 인프라 안전관리 체계 강화 기술 ▲친환경 광역교통수단 상용화 기술 ▲지속가능한 인프라 운영·관리 기술 등 6대 세부과제에 맞춰 21개 핵심기술을 선정했다.

우선 혼잡한 출퇴근 시간 승하차시간을 단축할 수 있는 '태그리스' 시스템을 고도화하고, AI와 디지털 트윈을 활용한 철도·환승센터의 혼잡·재난 예측 시스템을 구축하는 등 교통 서비스를 확대하기로 했다.

또한 위해 대중교통 차량에 센서를 부착하여 땅꺼짐 등 이상징후를 자동으로 탐지·전송하는 기술을 개발하고, 철도 운행장애 발생 시 AI를 활용한 원격운전 기술로 열차를 신속하게 복구하는 등 재난 안전 대응도 강화한다.

아울러 수소트램·버스 등 친환경 교통수단의 성능을 고도화하고, 대규모 수송이 가능한 BRT 전용차량·시스템을 개발한다. 광역교통 수단에 설치가 가능한 탄소포집장치 개발도 추진한다.

이번 발표회에서는 연구기관들의 광역교통 분야 연구개발 추진전략에 관한 발제도 진행된다.

한국철도기술연구원에서는 광역교통 분야 R&D 추진계획에 대한 발표와 함께 철도·교통특화 AI 서비스개발을 장기과제로 제안하고, 한국교통안전공단에서는 AI를 기반으로한 교통안전 관리 방안에 대해 발표한다.

한국도로공사에서는 광역교통 이동 편의를 높이기 위한 고속도로 내 환승시설(EX-hub) 활용방안을 제시하고, 한국건설기술연구원은 광역교통의 미래 인프라 발전방향 및 연구개발 추진전략을 주제로 발표를 진행한다.

김용석 대광위원장은 "이번 광역교통 R&D 로드맵은 AI 등 첨단기술을 바탕으로 국민들이 일상에서 체감할 수 있는 편리하고 안전한 광역교통 환경을 만들기 위한 10년의 약속"이라며 "앞으로도 지속적으로 연구기관, 지자체 및 관계기관과 긴밀히 협력해 나가며 R&D 로드맵에 담긴 연구과제들이 실현될 수 있도록 최선을 다하겠다"고 밝혔다.

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