업그레이드된 '카나나'… 한국어 맥락 이해력 껑충

카카오 하이브리드 모델 성능 공개

카카오가 자체 개발 신규 AI 모델 '카나나(Kanana)-v-4b-hybrid'의 성능을 공개했다고 5일 밝혔다.

이 모델은 정보를 종합하고 계산하며 스스로 검산하는 자기 점검 과정을 거치는 것이 특징이다.

이를 통해 인공 지능 모델이 가진 환각 현상을 최소화할 수 있으며, 이 밖에도 복잡한 형태의 표나 영수증, 수학 문제 등 까다롭고 복합적인 문제나 상황에서 발생하기 쉬운 계산 실수나 조건 누락을 획기적으로 줄이고 정확도를 높였다. 새로운 모델은 지난해 7월 허깅페이스를 통해 오픈소스로 공개한 '카나나-1.5-v-3b'를 토대로 개발됐다.

카나나-v-4b-hybrid 모델의 높은 성능을 위해 카카오는 4단계의 학습과정을 적용했다고 설명했다.

특히 한국어 논리 전개 능력에서 뛰어난 경쟁력을 입증했다. 기존 글로벌 모델들의 경우, 한국어 질문을 영어로 번역해 사고한 뒤 재번역하여 답하는 과정에서 맥락과 논리가 결여되는 한계점을 보였으나 이 모델은 한국어 질문을 있는 그대로 이해하고 사고하도록 훈련됐다는 설명이다.

이러한 한국어 성능을 바탕으로 대학수학능력시험 사회탐구나 수학 등의 문제에서 한국어의 미묘한 조건들을 놓치지 않고 높은 정답률을 기록했다.

한국의 교육 체계를 기반으로 하는 AI 학력 평가 벤치마크인 'KoNET'에서는 92.8점을 받았다. 이 밖에도 유사한 크기의 글로벌 모델이나 국내 모델과의 성능 평가에서 과학과 공학, 일반 시각 질의응답, 문서 이해 등의 영역에서 뛰어난 성능을 기록했으며, 수학과 과학 등 복잡한 추론이 필요한 영역과 일반 시각 이해 능력에서는 글로벌 모델을 뛰어넘는 성과를 보였다.

카카오 김병학 카나나 성과리더는 "일상과 복잡한 작업을 모두 하나의 AI에 맡길 수 있는 혁신적인 연구 성과"라고 말했다.

주원규 기자