AI 성능 높이는 신기술 발표
기존 칩 수요 줄어들까 우려 확산
업계 "전체 시장 커질것" 반론도
구글이 메모리 사용을 획기적으로 줄여 인공지능(AI) 성능을 높이는 '터보퀀트' 기술을 발표하자 글로벌 반도체 시장이 요동쳤다. 'AI 발전이 반도체 수요 확대'로 이어질 것이라는 기존 흥행 공식이 깨질 수 있다는 우려가 확산하면서다. 메모리 반도체 초호황이 끝나는 것 아니냐는 전망까지 나왔다. 이에 따라 메모리 반도체를 생산하는 삼성전자와 SK하이닉스, 미국 마이크론의 주가가 급락하며 파장이 일었다.
기존 칩 수요 줄어들까 우려 확산
업계 "전체 시장 커질것" 반론도
그러나 이 같은 우려가 과도한 반응이라는 전문가들의 평가도 있다.
■AI 모델 최적화 위한 '터보퀀트'
26일 구글 리서치는 최근 새로운 AI 압축 알고리즘 터보퀀트를 발표했다.
관련 업체들에 따르면 터보퀀트는 거대언어모델(LLM)의 임시 기억장치인 'KV 캐시'를 3비트 수준으로 압축해 메모리 사용량을 6배가량 줄이는 기술이다. 단순히 생각하면 터보퀀트 기술이 상용화되면 메모리 수요가 현재의 6분의 1 수준으로 떨어진다. 구글은 해당 기술이 기존 알고리즘보다 더 적은 오류로 데이터를 압축할 수 있고 AI 처리 속도도 8배 높인다고 설명했다.
터보퀀트 기술의 핵심은 크게 3가지다. 첫째, 데이터 자체를 작게 만들어 메모리 사용을 줄인다. 기존에는 AI가 연산에 0.123456789를 사용했다면 터보퀀트는 0.12만 사용하는 방식이다. 또한 계산 중간값을 저장하지 않고 필요할 때 다시 계산하는 형태다. 메모리 사용량은 줄어드는 대신 연산량은 증가한다. 마지막으로 문제를 더 압축된 형태로 변환한다. 같은 문제를 더 작은 수식으로 푸는 방식이다.
정보기술(IT) 업계 관계자는 "기존 AI는 메모리를 많이 쓰고 빠르게 처리했다면 터보퀀트는 메모리를 덜 쓰고 계산을 더 많이 수행한다"고 지적했다. "데이터를 작게 만들고 덜 저장하고 필요한 것만 계산하는 것"이란 설명이다.
■"오히려 메모리 수요 증가시킬 것"
터보퀀트 기술로 메모리 사용을 줄일 수는 있지만, AI 기술 발전과 확산으로 이어져 전체 메모리 수요를 증가시킬 것이라는 낙관론이 전문가들 사이에는 더 크다. AI 경쟁이 종전 단순 반복 작업에서 실제 업무를 수행하는 에이전트형 AI 중심으로 옮겨가는 추세도 이 같은 우려를 불식시킨다. AI 에이전트 시장 확장 가속화는 메모리 수요를 더욱 늘릴 수 있다는 것이다.
터보퀀트 기술이 상용화되면 총체적인 메모리 수요 증가로 메모리 반도체 업계에 호재로 작용할 수 있다는 지적이다. 삼성전자의 경우 반도체 위탁생산(파운드리) 사업 수주 증가도 기대된다.
km@fnnews.com 김경민 기자
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