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LG에너지솔루션, AX '이기는 혁신'으로 2028년 생산성 50% 높인다

김동찬 기자
파이낸셜뉴스
LG에너지솔루션 전력망용 ESS 배터리 컨테이너 제품. LG에너지솔루션 제공.
LG에너지솔루션 전력망용 ESS 배터리 컨테이너 제품. LG에너지솔루션 제공.

[파이낸셜뉴스]글로벌 배터리 시장의 경쟁이 치열해지는 가운데 LG에너지솔루션이 인공지능 전환(AX)을 생존 전략의 핵심으로 삼고 독보적인 경쟁력 확보에 속도를 내고 있다. 제조·소재·공정 전반에서 AX를 접목해 2028년까지 전사 생산성을 50% 끌어올리겠다는 목표다.

김동명 LG에너지솔루션 사장은 최근 전사 구성원들에게 보낸 메시지를 통해 "AX는 생존과 직결된 필수 과제"라고 강조하며 AX 실행 전략을 공유했다.

김 사장은 현재 글로벌 배터리 시장을 '기울어진 운동장'으로 묘사하며, 경쟁사들이 막대한 정책 지원과 대규모 인력을 투입하는 인해전술식 경쟁을 벌이고 있다고 진단했다. 이어 "단순한 양적 경쟁으로 대응하는 것은 의미 있는 승산을 기대하기 어렵다"며 "AX를 통해 핵심 자산 및 인재 중심으로 게임의 룰을 바꿔야 한다"고 말했다.

LG에너지솔루션은 연초 수립한 '2030년까지 생산성 30% 개선' 목표를 '2028년까지 생산성 50% 개선'으로 대폭 상향 조정했다. 경쟁사들이 대규모 전담 조직과 투자를 본격화하는 만큼, 기회를 선점하기 위해 도전적인 목표를 빠르게 달성해야 한다는 판단에서다.

이를 뒷받침하기 위한 전사적 지원체계도 가동했다. 매월 최고경영자(CEO)가 직접 주재하는 '인공지능(AI) 거버넌스 위원회'를 운영해 AI 솔루션 도입과 보안·변화관리 이슈를 점검하고 있다. 이에 더해 기업형 AI 플랫폼을 비국가핵심기술 영역부터 단계적으로 도입하고, 전사 AI 교육도 대폭 확대한다는 방침이다.

실제 현장에서의 AI 적용 성과도 가시화되고 있다. LG에너지솔루션은 지난해 12월 국내 최초로 에너지저장장치(ESS) 리튬·인산·철(LFP)용 AI 기반 안전진단 체계를 발표했다. 100만개 이상 축적된 배터리 셀 데이터를 AI가 분석해 만든 고도화된 알고리즘으로, 글로벌 500개 이상의 ESS 사이트에서 연간 100테라바이트(TB) 이상의 데이터를 자동 수집·분석해 안전 위험을 사전에 차단하는 시스템이다.
원자재 분야에서도 성과가 나오고 있다. LG에너지솔루션은 LG AI 연구원과 1년 이상 공동 프로젝트를 진행해 배터리 필수 원자재인 리튬 가격을 정밀 예측하는 모델을 개발했다. 전기차 판매량, 광산 공급량, 친환경 정책, 보조금 등 방대한 데이터를 AI가 학습해 추세를 분석했으며, 정확도가 90% 이상으로 주요 글로벌 투자은행(IB) 예측치 대비 약 2배 높은 수준인 것으로 알려졌다.

[email protected] 김동찬 기자


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