작년 AI신약개발팀 만든 셀트리온
송도 공장 자동화 창고·로봇 도입
사무에도 적용 업무 집중도 높여
업계 "AI활용능력이 경쟁력될 것"
26일 업계에 따르면 셀트리온은 신약 개발, 제조, 사무 등 3대 주요 업무 영역에 AI 전환(AX) 전략을 본격 추진한다. 반복 업무를 자동화하고 임직원들이 보다 고부가가치 업무에 집중할 수 있도록 지원해 연구개발과 생산, 사업 운영 전반의 경쟁력을 높인다는 구상이다.
가장 적극적으로 AI가 활용되는 분야는 신약개발이다.
제조 부문에서는 AI 기반 스마트팩토리 구축에 집중한다. 셀트리온은 송도에 건설 예정인 원료의약품(DS) 4·5공장에 자율이송로봇(AMR), 자동화 물류창고, 지능형 로봇팔, 협동로봇 등 이른바 '피지컬 AI' 기술을 도입할 계획이다. 장기적으로는 휴머노이드 로봇을 활용해 사람의 개입이 필요한 비정형 업무까지 자동화 범위를 확대하는 방안도 검토하고 있다.
사무 영역에서도 AI 활용 효과가 가시화되고 있다. 셀트리온은 데이터 분석과 대시보드 구축, 인사이트 도출 등에 AI를 활용하고 있다.
이번 셀트리온의 행보는 국내 바이오업계 전반으로 확산되고 있는 AI 경쟁 흐름과도 맞닿아 있다.
삼성바이오로직스는 바이오연구소 내 AI 전담 조직인 'AI Lab'을 중심으로 생산관리와 품질관리, 운영관리 분야에 AI 기술을 접목하고 있다. 생성형 AI를 활용한 규제기관 대응 업무 자동화와 디지털 트윈 기반 생산조건 예측 시스템 구축도 추진 중이다. CDMO 사업 특성상 생산 효율성과 품질 안정성이 핵심 경쟁력인 만큼 제조 혁신에 AI를 적극 활용하고 있다는 평가다.
SK바이오팜 역시 AI 기반 신약개발 플랫폼 구축에 적극 나서고 있다. 신약 후보물질 탐색과 데이터 분석에 AI를 활용하는 한편, 뇌전증 분야에서 축적한 데이터를 기반으로 디지털 헬스케어 사업 영역까지 확장하고 있다.
이 밖에 유한양행, GC녹십자, SK바이오사이언스 등 주요 제약바이오 기업들은 AI 신약개발 전문기업과의 협업을 확대하거나 연구개발 데이터 분석에 AI를 활용하는 등 다양한 방식으로 AI 도입을 추진하고 있다.
업계는 AI 활용 범위가 후보물질 발굴 단계를 넘어 생산공정 최적화와 품질관리, 규제 대응, 문서 작성, 경영지원 업무까지 확대되고 있다고 평가했다. 특히 신약 개발 기간 단축과 생산성 향상, 비용 절감 효과가 확인되면서 AI는 바이오 기업들의 새로운 경쟁력으로 자리 잡고 있다는 분석이다.
업계 관계자는 "과거에는 생산시설 규모와 연구개발 투자 규모가 경쟁력을 좌우했다면 앞으로는 AI를 얼마나 효과적으로 활용해 개발과 생산 효율을 높이느냐가 기업 경쟁력을 결정하는 중요한 요소가 될 것"이라며 "국내 바이오 기업들의 AI 투자 경쟁도 더욱 가속화될 것"이라고 말했다.
wonder@fnnews.com 정상희 기자
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