우체국도 우편 업무 특화 생성형 AI 도입…공공기관 AI 도입 확산
[파이낸셜뉴스] 우체국이 우편 업무에 특화된 자체 소형언어모델(sLLM) 구축을 추진한다. 반복적인 행정 업무를 자동화하는 동시에 개인정보 유출 피해를 막기 위해 사내 업무 체계에 생성형 인공지능(AI)를 적극 활용하겠다는 것이다. 보안 통제권을 강화한 sLLM 기반 생성형 AI 도입 사례가 공공기관을 중심으로 빠르게 확산되는 모양새다.
13일 우체국물류지원단이 마련한 전용 생성형 AI 구축계획(안)을 보면 우체국은 3단계에 걸쳐 사내 sLLM을 구축할 계획이다.
우체국은 먼저 챗GPT, 제미나이, 클로드 등 상용 대규모언어모델(LLM)에 기반해 AI 워크스테이션 및 보안 통제 체제를 세우기로 했다. AI 워크스테이션 구축 과정에서 쓴 만큼 비용을 내는 종량제 방식으로 비용을 절감할 계획이다. 또 민감한 정보 유출을 막기 위해 사내 규정 등 공개된 자료만 활용하고, 명령어가 보안 솔루션을 거치도록 한다.
이후에는 검색증강생성(RAG)·자체 sLLM 기반 AI 시범 도입에 나선다. 큐원, 챗GPT 오픈소스 LLM을 내려받아 내부 서버에 구축한 뒤 비공개 자료 학습과 학습 데이터 기반 분석·추론에 활용한다. 내부망에서 경영실적보고서 작성 등 특정 업무에 쓸 수 있을 뿐 아니라 정보 유출 우려가 낮다는 판단이다.
최종적으로 우체국은 본사 임직원 전원의 직무·업무 특성에 적합한 실무 맞춤형 sLLM 도입을 검토할 방침이다.
우체국은 외부 생성형 AI를 사내 업무에 활용할 경우 경영 데이터 같은 민감정보가 외부로 빠져나갈 수 있다는 점을 고려해 자체 sLLM을 구축하기로 했다. LLM 대비 할루시네이션(환각)으로 인한 의사결정, 보고서 품질 저하 및 지식 저작권 침해, 신뢰도 하락 등 법적 리스크 발생 가능성을 크게 낮출 수 있다는 판단도 반영됐다.
우체국은 자체 생성형 AI를 통해 매년 반복되는 행정 업무 자동화를 달성하는 등 업무 생산성을 높이겠다는 목표다. 개인정보 유출·침해 사고에 대한 제재 수위가 상향되는 상황에서 이용자 보호조치 강화에도 기여할 것으로 보고 있다.
최근 국내 공공기관에선 자체 생성형 AI 도입 사례가 잇따르고 있다. 대한무역투자진흥공사(KOTRA)는 무역·투자 정보를 학습시켜 정보를 확인할 수 있는 서비스를 구축했고, 국민건강보험공단은 내부자료를 학습해 법령, 지침, 매뉴얼이 개정·신규 등록시 담당자에게 메시지를 제공하는 AI 업무비서를 도입했다. 업계 관계자는 "민감·개인정보 유출 방지와 업무 효율성 제고를 동시에 달성할 수 있다는 점에서 공공기관에 자체 sLLM 도입이 호응을 얻고 있다"고 말했다.
mkchang@fnnews.com 장민권 기자
