연세의대 교수 3인, 복지부 '보건의료 R&D 우수성과 30선' 선정

복지부로부터 AI·유전체·정밀의료 성과 인정
세브란스 천근아·김형범·나민석 교수 선정돼

[파이낸셜뉴스] 연세대학교 의과대학 교수 3명이 보건복지부가 선정하는 '2026년 보건의료 연구개발(R&D) 우수성과 30선'에 이름을 올리며 디지털 헬스케어와 정밀의료 분야의 연구 경쟁력을 인정받았다.연세의대는 정신과학교실 천근아 교수와 약리학교실 김형범 교수, 이비인후과학교실 나민석 교수가 보건복지부와 한국보건산업진흥원이 주관하는 '2026년 보건의료 연구개발(R&D) 우수성과 30선'에 선정됐다고 20일 밝혔다.

보건의료 R&D 우수성과 30선은 국민 건강 증진과 보건의료기술 발전에 기여한 연구 성과를 발굴하기 위해 매년 우수 연구자 30명을 선정하는 제도다. 예비심사와 우수성과추천위원회 심사를 거쳐 연구의 창의성과 사회적 파급효과 등을 종합 평가한다.

천근아 교수는 국립정신건강센터 연구용역사업을 통해 인공지능(AI)을 활용한 자폐스펙트럼장애 조기 선별 기술을 개발한 성과를 인정받았다.

연구팀은 가정에서 스마트폰으로 촬영한 행동영상과 음성, 부모 설문 데이터를 AI가 함께 분석하는 멀티모달 기반 디지털 진단 시스템을 구축했다.

특히 부모와 아동의 상호작용 영상을 분석하는 AI 모델을 적용해 병원 방문 이전에도 자폐 위험도를 예측할 수 있는 기술적 기반을 마련했다.

관련 연구는 국제학술지 npj Digital Medicine에 게재됐으며, 자폐 고위험군을 조기에 발견해 진단과 치료를 신속하게 연계할 수 있는 새로운 디지털 진단 모델로 평가받고 있다.

김형범 교수는 글로벌연구협력지원사업을 통해 암 발생과 연관성이 높은 ATM 유전자 변이를 대규모로 분석한 연구 성과로 선정됐다.

ATM 유전자는 DNA 손상을 복구하고 유전체 안정성을 유지하는 핵심 유전자로, 변이가 발생하면 암 위험과 예후에 영향을 줄 수 있다.

연구팀은 ATM 유전자의 단일염기변이 약 2만3000개를 인간 세포에 적용해 각각의 기능을 직접 평가했으며, 이를 학습한 AI 딥러닝 모델 'DeepATM'을 개발해 기존에 해석이 어려웠던 유전자 변이의 기능을 예측할 수 있도록 했다. 해당 연구는 세계적 학술지 Cell에 게재되며 학계의 주목을 받았다.

나민석 교수는 글로벌의사과학자양성사업을 통해 만성 비부비동염을 보다 간편하게 진단할 수 있는 비침습적 바이오마커를 개발한 성과를 인정받았다.

기존에는 조직검사 등 침습적인 검사에 의존했지만, 연구팀은 코 분비물만으로 제2형 만성 비부비동염의 염증 유형을 구분할 수 있는 진단 기반을 마련했다.

이를 통해 치료 시작 전 환자의 염증 특성을 보다 정확하게 파악할 수 있어 개인 맞춤형 정밀의료 실현에 기여할 것으로 기대된다. 연구 결과는 국제학술지 Allergy에 발표됐다.

연세의대는 이번 선정이 AI 기반 디지털 진단기술과 유전체 분석, 정밀의료 등 미래 의료기술 분야에서 연구 경쟁력을 다시 한번 입증한 사례라고 평가했다.

특히 세 연구 모두 국제적 수준의 학술성과를 바탕으로 실제 임상 적용 가능성을 높였다는 점에서 국민 건강 증진과 국내 보건의료 기술 발전에 기여할 것으로 기대된다고 밝혔다.

[email protected] 강중모 기자