고려대-국민대, 달리는 차 해킹 탐지 돕는 데이터로 국제학회 최우수상
고대 보보호대학원 김휘강 교수-국민대 전상훈 교수 연구팀
[파이낸셜뉴스] 고려대와 국민대 공동연구팀이 실제 주행 차량에서 수집한 사이버보안 데이터셋을 개발해 차량 보안 분야 국제학술대회에서 최우수 아티팩트상을 받았다.
고려대는 정보보호대학원 김휘강 교수 연구팀과 국민대 전상훈 교수 연구팀이 지난 10~11일 미국 볼티모어에서 열린 'USENIX VehicleSec 2026'에서 'Best Artifact Award'를 수상했다고 12일 밝혔다.
연구팀이 개발한 'AutoHack Dataset'은 자동차의 정상 통신과 해킹 공격 데이터를 담아 인공지능(AI) 기반 침입탐지시스템의 성능을 평가하기 위한 데이터셋이다.
기존 공개 데이터 상당수는 시뮬레이션이나 단일 CAN 통신망에서 수집돼 실제 차량에서 발생하는 복잡한 통신을 담는 데 한계가 있었다.
연구팀은 실제 차량의 C-CAN, P-CAN, B-CAN 등 3개 내부 통신망에서 발생하는 데이터를 마이크로초 단위로 동기화해 수집했다.
이를 통해 통신망 간 상호작용과 해킹 공격의 전파 과정까지 분석할 수 있도록 했다.
일정한 주기로 발생하지 않는 비주기 통신도 포함해 기존 침입탐지 모델이 실제 차량 환경에서도 제대로 작동하는지 검증할 수 있다.
이 데이터셋은 자동차 해킹·방어 경진대회인 'AutoHack 2025'에도 실제 활용됐다. 논문은 학회 평가에서 공개성·기능성·재현성 등 3개 인증을 모두 받았으며 데이터와 벤치마크 코드는 학술정보 공유 플랫폼 'Zenodo'에 공개됐다.
김휘강 고려대 교수는 "차량용 침입탐지시스템 분야에서 연구실의 데이터셋이 벤치마크로 많이 활용되고 있다"며 "챌린지형 대회 개최와 데이터셋 공개, 후속 연구로 이어지는 구조를 만드는 데 기여할 수 있게 됐다"고 말했다.
[email protected] 이보미 기자
