"AI, 빠르게 개선해 재배포해야 경쟁력"
유경상 SKT AI CIC장 지적
"미래의 인공지능(AI) 경쟁은 가장 좋은 모델을 한 번 만들어내는 경쟁이 아니라, 가장 빠른 '지능의 개선 루프'를 구축하는 경쟁이 될 것이다."
유경상 SK텔레콤 AI CIC장(사진)은 24일 SK텔레콤 뉴스룸 칼럼에서 "SK텔레콤의 에이닷 엑스(A.X) K2는 6880억개 매개변수를 갖춘 대형 파운데이션 모델이지만, 수백만명이 동시에 쓰는 환경에서 모든 요청을 최대 성능의 모델로 처리하는 방식은 지속 가능하지 않다"며 "기술 발전으로 토큰당 단가는 계속 내려가지만, AI에게 맡겨지는 일은 그보다 빠르게 무거워지고 있다"고 밝혔다.
그는 "SK텔레콤이 가장 중요하게 보는 것은 개선 속도"라면서 "AI의 경쟁 우위는 한 번의 학습으로 결정되지 않는다. 실제 사용 과정에서 어떤 문제에 실패하는지 발견하고, 이를 평가 기준과 학습 신호로 만들고, 모델과 추론, 서비스를 개선해 다시 사용자에게 배포하는 사이클을 얼마나 빠르게 반복하느냐가 경쟁력이 된다"고 언급했다. 이어 "잘 설계된 루프를 통해 모델의 성능과 사용자의 맥락에 대한 경험이 쌓이면서, AI는 한 번 만들어져 고정된 제품이 아니라 쓰일수록 각자에게 맞춰지고 스스로 진화하는 시스템이 된다"며 "이 과정에서 쌓이는 경험과 데이터는 다시 다음 세대 모델의 학습으로 이어지며, 학습과 추론의 경계가 점차 흐려지고 있는 것"이라고 부연했다.
유 CIC장은 AI 서비스에서 중요한 것은 모델 답변 하나의 정확도가 아니라 사용자의 의도가 실제 결과로 이어지는 엔드투엔드 성공률이라고 강조했다. 유 CIC장은 "대한민국은 이제 'AI를 잘 사용하는 나라'를 넘어 'AI의 다음 방향을 스스로 선택할 수 있는 나라'가 돼야 한다"며 "그 선택의 힘은 앞서 말씀드린 순환에서 나온다"고 말했다.
장민권 기자
