LH, 옹벽 위험 최대 72시간 전 예측 추진…AI 계측 고도화
중점관리 옹벽 80개소서 운영
디지털트윈 3D 입체관제 적용
전기비저항검사로 내부상태 진단
[파이낸셜뉴스] 한국토지주택공사(LH)가 인공지능(AI)과 디지털트윈을 활용해 옹벽·사면의 위험 징후를 사고 발생 최대 72시간 전에 예측하는 시스템을 구축한다.
21일 LH는 'AI 스마트 계측시스템'의 위험 감지와 상시 관제 기능을 고도화한다고 밝혔다. 현재 전국 LH 관할 옹벽·사면 가운데 중점 관리가 필요한 옹벽 80개소에 시스템을 설치해 실시간으로 안전 상태를 확인하고 있다. 집중호우와 폭설 등에 대비해 사전 대응 시간을 확보하고 시설물 안전관리의 정확도를 높이기 위해서다.
AI 스마트 계측시스템은 옹벽에 설치한 고정밀 센서로 시설물의 변위와 기울기 등을 측정하는 방식이다. 축적된 계측 데이터를 AI가 종합적으로 분석해 이상 징후가 발견되면 실시간으로 알린다.
육안 점검으로 파악하기 어려운 미세한 변화도 감지할 수 있어 위험 신호를 조기에 확인하는 데 활용된다. LH는 갑작스러운 집중호우나 폭설 등 연중 발생할 수 있는 기상 변화에 대응하도록 분석 범위를 확대할 계획이다.
고도화된 시스템에는 재난 발생 당시의 계측 데이터와 강우 양상 등을 AI가 반복적으로 학습하는 기능이 적용된다. 데이터 간 패턴을 분석해 위험 징후의 감지 성능을 높이고, 사고 발생 최대 3일 전에 경보를 내릴 수 있도록 하는 것이 목표다.
디지털트윈 기반의 3차원 입체 시각화 관제 기능도 도입한다. 실제 현장을 가상공간에 3D 모델로 구현한 뒤 구조물 단면을 시뮬레이션하고 위험 점수를 실시간으로 산출한다.
이를 통해 관리자는 구조물의 미세한 변화를 입체적으로 확인하고 위험 수준을 보다 직관적으로 파악할 수 있다.
센서 계측만으로 확인하기 어려운 옹벽 내부 상태는 전기비저항 검사로 보완한다. LH는 옹벽 배면 상태를 추가로 조사해 계측 결과와 함께 종합적으로 분석하고 위험 진단의 정확도를 높일 방침이다.
[email protected] 최가영 기자
