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딥시크, AI 훈련 자체 시스템 소개
[파이낸셜뉴스] 중국 인공지능(AI) 기업 딥시크(DeepSeek)가 새 논문에서 AI 모델을 훈련하는 자체 시스템을 소개했다.
24일 펑파이 등에 따르면 딥시크는 지난 19일 논문 사전 공개 플랫폼 '아카이브'(arXiv)에 '딥시크 탄력적 컴퓨팅(DSec): 대규모 에이전트 훈련을 위한 샌드박스 인프라'라는 논문을 발표했다. 딥시크 창업자 량원펑 등 130여명이 저자로 참여한 이 논문은 대규모 에이전트 훈련·평가를 위해 설계된 샌드박스 메커니즘 DSec를 소개했다.
샌드박스란 컴퓨터 프로그램 등을 실행하는 격리 공간을 의미한다. AI 영역에서는 AI 에이전트의 대규모 학습을 위해 수많은 명령을 안전하게 실행할 격리된 가상 환경을 말한다.
이번 논문에 따르면 딥시크의 DSec 기본 유닛 하나는 약 160개의 노드(서버)로 구성되고, 3만개의 중앙처리장치(CPU) 코어와 250테라바이트(TB·1천24기가바이트) 메모리를 보유한다. 또 AI 에이전트들이 코드를 테스트할 수 있는 가상의 작업실(샌드박스)을 매일 300만개 만들어내고, 38만개 이상의 샌드박스를 동시에 실행할 수 있다. 초당 5000개 이상의 샌드박스를 생성하는 효율을 유지한다.
이번 논문은 AI 에이전트를 대규모로 운영하면서 수반되는 보안 위험에 관해서도 언급했다.
[email protected] 강구귀 기자
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