이노그리드, 국책 R&D 성과로 AI 인프라·플랫폼 사업 확대

AI 개발·운영 기술과 국산 AI 반도체 인프라 결합
자체 제품에 적용…고객 맞춤형 구축·운영 추진

[파이낸셜뉴스] 이노그리드가 국책 연구개발(R&D)로 확보한 기술을 자체 제품에 적용해 인공지능(AI) 사업을 확대한다.

국산 AI 반도체 기반 인프라와 AI 개발·운영 플랫폼을 결합해 기업이 필요한 컴퓨팅 환경부터 서비스 운영까지 지원한다는 구상이다.

이노그리드는 'AI 모델과 서비스 개발을 위한 서비스형 플랫폼(PaaS) 기술 개발' 과제와 '마이크로 데이터센터 연동 스케일아웃 클라우드 개발' 과제의 성과를 상용화, 본격적인 AI 운영서비스에 연결한다고 8일 밝혔다.

AI-PaaS 과제는 과학기술정보통신부와 정보통신기획평가원(IITP)의 지원을 받아 추진됐다. 다양한 클라우드 환경에서 AI 모델과 서비스를 개발하고, 외부 시스템 연동과 서비스 배포까지 지원하는 기술을 확보하는 것이 목표다.

주관기관인 이노그리드는 AI 모델 등록부터 서비스 실행까지 지원하는 통합 게이트웨이와 포털을 개발했다. 참여기관들과는 데이터 활용, 모델 실행, 성능 모니터링 등 AI 서비스 개발·운영에 필요한 기술을 확보했다. 바이오·물류·문서 분야에 이를 적용해 활용 가능성도 검증했다.

AI 마이크로데이터센터(AI-MDC) 과제에서는 국산 AI 반도체를 기반으로 소규모 데이터센터를 구축·운영하는 기술을 개발하고 있다. 이노그리드는 여러 곳에 분산된 데이터센터의 컴퓨팅 자원을 하나의 클라우드처럼 관리하고, 작업량에 따라 자원을 배분하거나 확장하는 기술을 담당한다.

제조·의료·공공 분야에서는 호흡재활 영상 분석, 협업형 자율이동로봇, 지능형 폐쇄회로(CC)TV 관제 등의 실증을 추진하고 있다. 지난 1일 열린 성과공유회에서는 두 과제 참여기관들이 핵심 기술과 산업별 실증 결과를 공유하고 서비스 적용·사업화 방향을 논의했다.

이노그리드는 두 과제에서 확보한 기술을 AI 사업의 기반으로 활용할 계획이다. AI-PaaS의 모델 개발·학습·배포·운영 기술과 AI-MDC의 국산 AI 반도체 기반 인프라 기술을 결합해 사업 범위를 넓힌다.

확보한 기술과 운영 경험은 에이아이큐브잇(AICubeit)을 비롯한 자체 AI 플랫폼과 인프라 기술에 단계적으로 적용한다. 국책 R&D에서 검증한 기술을 제품 경쟁력으로 전환하고, 실제 고객 환경에 맞춰 제공한다는 전략이다.
이는 그래픽처리장치(GPU)·신경망처리장치(NPU)·중앙처리장치(CPU) 등 다양한 연산 자원부터 AI 플랫폼까지 연결하는 '프롬 엑스피유 투 AI 플랫폼(From xPU to AI Platform)' 전략의 일환이다. 고객 맞춤형 AI 인프라 구축과 그 위에서 모델을 개발·학습·배포하고 지속적으로 운영하는 환경을 함께 제공할 방침이다.

김명진 이노그리드 대표는 "국책 R&D의 성과를 자체 제품과 플랫폼에 지속적으로 내재화해 고객이 실제 활용할 수 있는 사업과 서비스로 연결해 나가겠다"고 말했다.

[email protected] 윤홍집 기자