[fn광장] AI만의 리그가 된 튜링 테스트
인간의 데이터를 모두 학습한 AI
자기지도학습 기술로 데이터 추가
로봇의 몸 통해 스스로 데이터 모아
시험장은 인간 없이도 잘 돌아가
AI는 다수 에이전트 협업을 넘어
스스로 튜링 테스트장 운영 수준
'튜링 테스트(Turing test)'는 영화 '이미테이션 게임'의 실제 인물인 수학자 앨런 튜링이 1950년 제안한 개념으로, 인간 평가자가 실체를 확인할 수 없도록 분리된 방 뒤의 개체와 소통하며, 그것이 인간인지 인공지능(AI)인지를 판별하는 검사 방식이다. 2016년 알파고는 이세돌 기사와 대결을 통해 바둑이라는 인간의 튜링 테스트를 통과했다. 그리고 대학 입시, 변호사 시험, 의사 시험 등을 통과하고 인간과 자유롭게 대화를 나눌 수 있는 현재의 일부 영역에서는 인간보다 작업처리능력이 우수하다. 전통적인 튜링 테스트를 넘어선 AI에게는 더 어렵거나 정교한 테스트가 필요하다.
그리하여 AI는 평가기준을 직접 만들기 시작했다. 튜링 테스트는 인간(데이터 제공자)이 만든 데이터를 모방하는 문제를 AI(피평가자)가 학습하고, 이것을 인간의 평가기준으로 채점하는 구조인데, 이 시험장에 인간 평가자를 대체할 새로운 AI가 투입된다. AI가 평가 점수를 높이기 위해 학습하는 동안, 또 다른 AI 평가자는 AI가 틀릴 법한 문제를 구상하며 평가기준을 점점 어렵게 만든다. 피평가자 AI가 평가자 AI의 시험을 통과하면 피평가자에게 점수를 주고, 반대의 경우 평가자에게 점수를 주는 제로섬 게임을 통해 시너지 효과를 꾀한다. 적대적 학습(Adversarial learning)이라는 기술이다. 앨런 튜링의 튜링 테스트가 레벨2로 업그레이드되는 순간이다.
평가자가 AI로 대체된 튜링 테스트장에 남은 유일한 인간은 데이터 제공자다. 그리고 인간의 데이터를 거의 다 학습한 우등생 AI는 데이터 증강기술을 이용해 스스로 데이터를 추가하고(자기지도학습 기술), 로봇의 몸을 통해 스스로 데이터를 모은다(피지컬 AI). 시험장은 인간 없이 잘 돌아가고, AI는 새로운 작업을 탐색하고 공부를 계속한다.
새로운 문제를 출제하는 에이전트, 문제를 푸는 에이전트, 검증하는 에이전트들이 협업을 하며 복잡한 문제를 조금씩 해결해 나가는 과정은 꼬리에 꼬리를 무는 이야기와 같은 반복적 추론 과정으로 '생각의 체인'(Chain of thought)으로 불린다. AI는 단순히 다수의 에이전트들이 협업하는 수준을 넘어 스스로 튜링 테스트장을 운영하는 수준이 되었다. 이로써 튜링 테스트는 '에이전틱 AI'로 불리는 레벨3로 다시 한번 업그레이드되었다.
튜링 테스트가 완전 자동화되었으니 업그레이드는 끝난 것일까. 그렇지 않다. 최신 에이전틱 AI는 인간 세상의 언어나 데이터 형태가 아닌, 모델의 깊은 은닉층에서 생각의 체인을 형성한다. 루프 트랜스포머(Looped transformer)라는 기술이다. 인간의 손이 닿을 수 없는 심연으로 내려가 자유롭게 헤엄치는 에이전트들의 꼬꼬무라는 티브이 채널은 지금 이 순간도 AI 그들만의 언어로 계속 방영 중이다. 우리는 그들의 언어를 해석할 수 없기에 그저 "Thinking…"이라고 읽는다. 뭔가 심오한 레벨 같긴 한데 튜링 테스트의 업그레이드라 하기엔 우리가 무지하다.
AI는 튜링 테스트 레벨업을 반복하며 인간의 동반자가 되고, 로봇의 머리가 되고, 수학과 과학의 난제까지 도전하기 시작했다. 좋은 게 좋은 거라지만, 냉정하게 보면 튜링 테스트는 AI의 능력치를 스스로 정의한 방식으로 끌어올리는 그들만의 리그로 변질된 것 같다. 1950년, 인간은 미래의 AI를 상상하며 튜링 테스트라는 테마파크를 개장했지만, 현재 운영권은 레벨업을 거듭하는 AI에게 넘어가는 중이다.
오늘도 우리는 AI를 지휘하기 위해 비싼 그래픽처리장치(GPU)의 판을 깔아주고, 원하는 결과가 나올 거라는 희망회로를 돌리며 토큰을 사서 채워 넣는다. 동전 넣고 게임하는 오락실의 풍경과 다른 점이라면 게임이 지겨워졌을 때 돌아갈 집이 없을지도 모른다는 것이다. 휴대폰을 잃어버리거나 인터넷이 끊기면 무엇을 어떻게 해야 할지 몰라 당황하는 것과 같다. 그리고 그것은 인간의 잘못된 선택이거나 AI의 나쁜 의도만으로 치부하기엔 애매하다. 가야 할 곳도, 탓할 대상도 없으니 두 번 억울하다.
디스토피아의 고삐가 풀리기 전에 매듭지어 보자. '인간 고유의 사고능력을 시뮬레이션하는 AI'라는 튜링 테스트 본래의 목적에 충실한 에이전틱 AI를 상상하자. 인간의 윤리적·사회적 가치와 AI의 사고체계를 구조적·기능적으로 정렬시키는 기술로 풀어가는 미래에는 AI 그들만의 꼬꼬무가 아닌, 인류의 고민을 풀어나가는 인간의 이야기가 펼쳐질 것이다.
이상완 KAIST 신경과학·인공지능 융합연구센터장
