SK바이오팜, 신약개발 특화 AI 모델 구축...연구·임상에 적용 확대
714만건 학습데이터로 66개 신약개발 과제 검증
자체 AI 인프라 활용해 연구개발 혁신 추진
[파이낸셜뉴스] SK바이오팜이 신약개발에 특화된 인공지능(AI) 모델 구축과 검증을 마치고 실제 연구개발 현장으로 활용 범위를 넓힌다. 방대한 바이오 데이터를 학습한 AI를 활용해 후보물질 발굴부터 임상개발까지 연구 효율을 높인다는 전략이다.
SK바이오팜은 과학기술정보통신부가 주관한 'AI 특화 파운데이션 모델 프로젝트'의 개발과 실증을 약 10개월 만에 마무리했다고 6일 밝혔다.
이번 프로젝트는 의과학 분야의 기초 AI 모델을 구축하고 이를 신약개발, 오믹스, 임상 등 3개 영역에 맞게 고도화하는 사업이다. SK바이오팜을 비롯해 루닛, 트릴리온랩스, 아이젠사이언스, 카카오헬스케어와 국내 산학·의료기관 등이 참여했다.
SK바이오팜은 신약개발 분야의 데이터 구축과 AI 모델 개발·검증을 맡았다. 저분자 화합물과 단백질, 유전체 등 바이오 데이터를 바탕으로 약 714만건, 44억 토큰 규모의 학습 데이터를 확보했다. 약물의 특성과 독성, 약물과 표적 간 상호작용, 약물 반응, 임상시험 결과 예측 등 신약개발 관련 66개 과제를 포괄한다.
트릴리온랩스와 공동 개발한 AI 모델은 이들 66개 과제를 대상으로 성능 검증을 거쳤다. 공개 데이터뿐 아니라 실제 제약사가 보유한 비공개 약물 데이터도 적용해 연구 현장에서의 활용 가능성을 확인했다는 설명이다.
AI를 활용한 임상개발 지원 가능성도 시험했다. 연구용 화학물질 정보를 추출하고 전문가 검토와 제출 서류 작성을 지원하는 업무 시스템을 구축했다. 알츠하이머병 공개 임상 데이터를 활용한 디지털 트윈 모델도 개발했다. 가상 환자 모델을 통해 개인별 인지기능 변화를 예측하고, 새로운 진료 정보가 추가되면 예측 결과를 갱신하는 방식이다.
SK바이오팜은 이번 프로젝트에서 확보한 AI 모델 개발 역량과 엔비디아 B200 그래픽처리장치(GPU) 기반 컴퓨팅 인프라를 활용해 자체 연구개발의 AI 전환을 추진할 계획이다. 회사가 추진하는 'TR-AX(중개연구 AI 전환)'를 통해 질환과 치료 표적, 후보물질 연구는 물론 임상개발까지 AI 적용 범위를 확대한다는 구상이다.
이동훈 SK바이오팜 사장은 실제 연구 현장에서 활용할 수 있는 AI 모델의 중요성을 강조하며 "AI가 연구원의 의사결정을 지원하고 신약개발 속도와 성공 가능성을 높이는 핵심 경쟁력으로 자리 잡도록 하겠다"고 말했다.[email protected] 정상희 기자
