'AI 과학연구' K-문샷 통해 2030년 연구생산력 두 배 높인다
과기정통부, 'K-문샷 정책 세미나' 개최
[파이낸셜뉴스] 정부가 인공지능(AI)을 활용한 과학연구 프로그램인 'K-문샷'을 통해 오는 2030년 연구 생산성을 2배 높인다. 이를 통해 2035년 반도체 성능을 100배 향상시키고 범용 돌봄 피지컬AI와 인체 모사 AI파운데이션 모델을 구축한다는 계획이다.
과기정통부는 10일 오후 서울 용산 피스앤파크 컨벤션에서 'K-문샷 정책 세미나'를 개최하고 이 같은 정책 계획을 밝혔다. 이번 세미나는 지난 9월 과학기술관계장관회의를 통해 의결된 'K-문샷 전략로드맵'이 막힘없이 이행될 수 있도록 AI 활용 환경과 제도·인프라를 점검하기 위해 마련됐다.
K-문샷은 AI 과학 연구 패러다임을 활용해 우리나라가 글로벌 과학기술 선도 국가로 도약하기 위한 정책·연구개발 프로그램으로, 국가 과학 AI 자원 결집과 12대 국가 미션으로 구성된다. 7대 SEED가 MEGA로 성장하는데 필요한 과학기술 허들을 극복하는 역할을 하게된다.
김현옥 과기정통부 미래전략기술정책과장은 "K-문샷을 통해 2030년 연구생산성을 2배 높이고, 2035년 12대 국가 미션을 과학기술과 AI로 해결하는 게 목표"라고 밝혔다.
이를 위해 23개 정부 출연연구기관과 과학기술원 등을 통합한 'AI-ready 연구데이터'를 활용하고 슈퍼컴퓨터 6호기를 중심으로 한 그래픽처리장치(CPU)와 바이오·소재 등 강점분야에 대한 자율실험실 등 과학기술AI 역량을 총 결집한다는 계획이다.
과기정통부에 따르면 K-문샷 12대 국가미션은 신약, 뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI), 태양전지, 핵융합, 소형모듈원자로(SMR)선박, 휴머노이드, 피지컬AI, 우주, 소재, AI과학자, 반도체, 양자이며, 7대 SEED 프로젝트는 SMR, 핵융합, 재생에너지, 양자, 우주항공, 첨단바이오, 첨단공급망이다. 각 미션은 분야별 최고 전문가인 '총괄 지휘자(PD)'가 중심이 돼 추진 한다. PD는 6월에 위촉된 이후 구체적 미션 이행 계획으로 '미션별 전략 로드맵'을 수립해 왔다.
김 과장은 "K-문샷을 활용한 국가미션은 △바이오·과학 △첨단기반·AI 혁신 △에너지·거대시스템"이라며 "먼저 신약 미션에서는 2029년 인체 모사 파운데이션 모델 개발에 이어 2032년 조직-장기 수준 모델을 구축하고 2035년 인체 전체에 대한 모델을 구축한다"고 설명했다.
이외에도 BCI미션에서는 2035년 사지마비와 뇌질환 극복 BCI를 상용화하는 게 목표고, 피지컬AI에서는 범용 행동지능으로 돌봄·가사 등 피지컬 AI 일상화를 이룬다는 계획이다. 각 분야별로 글로벌 휴머노이드 기업 육성과 반도체 성능 100배 상승, 세계 최고수준 양자컴 개발 및 대면적 태양전지와 우주데이터센터 기반 구축 등도 2035년 K-문샷 목표로 제시됐다.
김 과장은 "소재 미션에서는 세계 최고 성능 희토류와 영구 자석 기술 개발 등이 추진되고 핵융합 미션에서는 핵융합로 성계와 전력 실증을 위한 핵심기술을 확보하고자 한다"며 "SMR 선박 설계와 건조 인허가 준비도 진행해 2035년 SMR 선박건조에 착수하겠다"고 덧붙였다.
이를 위한 정부 지원도 지속된다. 과기정통부 오대현 국장은 "K-문샷은 AI를 활용해 국가가 직면한 과학기술 난제를 극복하기 위한 정책으로, 연구개발뿐 아니라 과학 AI 생태계와 제도·인프라의 뒷받침이 필요하다"며 "연구자들이 사명감을 가지고 국가 미션을 추진하는 과정에서 AI 활용과 제도·인프라 등 차원에서 걸림돌이 생기지 않도록 정부가 최선을 다해 지원하겠다"고 밝혔다.
[email protected] 연지안 기자




