GC녹십자, 생성형 AI로 약물 안전성 문헌 검토 자동화
[파이낸셜뉴스] GC녹십자가 생성형 인공지능(AI)을 활용해 의약품 안전성 정보를 확인하는 약물감시 문헌 모니터링 소프트웨어를 자체 개발했다. 방대한 국내외 학술 문헌을 검토하는 업무에 AI를 적용해 약물 안전성 관리의 효율성을 높이려는 취지다.
GC녹십자는 국내 제약사 최초로 생성형 AI 기반 약물감시(PV) 문헌 모니터링 지원 소프트웨어 '피브이리트리브(PVLitrieve)'를 개발했다고 12일 밝혔다.
약물감시 문헌 모니터링은 논문과 학회 발표 등에서 자사 의약품과 관련된 안전성 정보를 찾아내고 평가하는 업무다. 검토해야 할 문헌이 방대하고 지속적인 확인이 필요해 담당자의 업무 부담이 큰 분야다.
PVLitrieve는 검토 대상 문헌 목록을 입력하면 AI가 내용을 수집·분석해 해당 의약품과 안전성 정보의 관련성, 안전성 사례보고 요건 충족 여부를 판단한다. 분석 결과와 판단 근거는 엑셀 파일로 제공한다.
다만 최종 판단은 약물감시 전문가가 내리는 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-loop) 방식을 적용했다. AI가 문헌 검토를 지원하고 전문가가 결과를 확인하는 구조다. 약 600편의 논문을 대상으로 진행한 초기 검증에서는 음성 예측도 100%를 기록했다.
GC녹십자는 관련 상표 출원을 마쳤으며, 내년에는 문헌 검색과 보고서 초안 작성 기능을 추가할 계획이다. 이를 통해 문헌 검색부터 분석, 판단, 보고서 작성까지 약물감시 업무 전반을 지원하는 통합 소프트웨어로 발전시킨다는 구상이다.
최봉규 GC녹십자 AI·데이터사이언스센터장은 "의약품 안전성 관리 영역에 생성형 AI 기술을 내재화했다는 데 의미가 있다"며 "글로벌 규제 환경에 부합하도록 기능을 고도화해 약물감시 업무의 생산성과 품질을 높이겠다"고 말했다.
[email protected] 정상희 기자
