AI로 대용량 ESS 화재 대처.. 울산에서 관련 기술 개발 나서

화재 전조증상 실시간으로 탐지해 1초 이내 자동 격리 및 소화설비 연결
2028년까지 3년간 국비 16억원, 시비 4억원 등 총 20억원 투입

【파이낸셜뉴스 울산=최수상 기자】 ESS와 같은 고위험·고용량 배터리에너지설비 화재를 방지하기 위해 울산시가 멀티센서 AI 기반 통합안전관리체계 개발에 나선다.

7일 울산시에 따르면 이 사업은 지난해 행정안전부가 주관하는 '2026년도 지역맞춤형 재난안전 문제해결 기술개발 지원 공모 사업(2단계)'에 선정됨에 따라 추진된다.

해당 공모사업은 지자체별 산·학·연·관·민의 연계협력을 통해 지역별 긴급 재난 현안을 해결할 수 있는 맞춤형 기술개발 및 현장 실증을 일괄적으로 지원하는 국가 기술개발(R&D) 사업이다.

올해부터 오는 2028년까지 3년간 국비 16억 원, 시비 4억 원 등 총 20억 원의 사업비가 투입된다.

주관은 전류 예지 보전 및 스마트 안전진단 분야의 글로벌 기술 기업인 ㈜아이티공간이 맡았다.

또 울산대학교·한국화학융합시험연구원(KTR)·㈜도시와 농촌 등 3개의 공동연구개발기관으로, 한국동서발전이 실증 기관으로 참여한다.

울산은 노후화된 국가산업단지와 신규 이차전지 특화단지가 공존하는 곳으로, 대용량 배터리 에너지 저장체계 등 고위험 에너지 기반이 밀집해 있어 화재 발생 시 천문학적 경제 피해와 확산 위험이 큰 편이다.

이번에 개발되는 체계는 기존 배터리 관리 시스템(BMS)이 전압이나 온도 등 전기적 파라미터 중심으로만 작동한다. 그동안 오프가스, 미세 진동, 음향 등 비전기적 화재 전조 증상을 실시간으로 탐지하지 못했던 기술적 한계를 혁신적으로 극복할 수 있도록 설계됐다.

체계는 전기적·비전기적 신호를 복합 융합 탐지하는 다중양식 기술을 기반으로 한다. 특히 현장 통신망 단절 시에도 독립적으로 동작하는 저전력 기반 경량화 인공지능 모형을 탑재한다.

이를 통해 1초 이내에 위험을 독자 추론·판단하고 자동 격리 및 소화설비를 연계하는 배터리관리시스템(BMS) 보완 체계를 구축하게 된다.

아울러 사고 전·중·후의 원시데이터를 암호화해 운행 기록 장치 형태로 구조화·저장하는 기반을 구현해 사고 원인 규명을 위한 타임라인 보고서를 자동으로 생성한다.
또 3차원 디지털트윈 시각화 기술을 통해 저사양 PC나 모바일에서도 직관적으로 현장 대응을 지원하는 상용화 묶음을 구축할 예정이다.

2차 연도인 오는 2027년부터는 한국화학융합시험연구원(KTR)의 강제 열폭주 모사 실험과 공인 시험평가 검증을 거친 후, 한국동서발전 울산발전본부 시험대에서 1MWh 이상의 설비를 대상으로 3개월 이상 장기 연속 실증을 수행함으로써 안전성과 신뢰성을 최종 확증하게 된다.

시 관계자는 "이번 공모사업은 노후 산단과 이차전지 특화단지가 공존하는 울산의 복합 위험 환경을 인공지능 기반 첨단 안전 기술로 해결하는 중대한 전환점이 될 것이다"라며, "발화 전 이상 징후를 1초 이내에 잡아내고 사고 데이터를 완벽히 자산화하는 국산 안전 기반을 확보해, 산업수도를 넘어 대한민국에서 가장 안전한 첨단 안전 선도도시 울산을 만들겠다"라고 말했다.

ulsan@fnnews.com 최수상 기자