AI로 난치성 암 표적 치료 물질 발굴
SKT·SK바이오팜 공동연구
SK텔레콤이 난치성 암 표적 치료제 개발에 활용할 수 있는 초기 유효물질을 발굴했다. SK바이오팜과의 공동 연구에 인공지능(AI)을 활용한 결과다. 향후 독자 AI 파운데이션 모델에 기반해 바이오 특화 대규모언어모델(LLM) 개발을 포함한 바이오 AI 분야 전반으로 기술 협력 범위 확대를 추진할 방침이다.
15일 업계에 따르면 양사는 이번 연구를 통해 암세포 표면에 나타나는 단백질인 'ROR1'에 결합할 수 있는 바인더 후보를 대량으로 생성하고 선별했다. 이후 실제 실험실 검증을 통해 이 가운데 2종의 바인더가 초기 유효물질로서 가능성을 보인다는 점을 확인했다.
바인더는 암세포와 같은 특정 표적에 결합하도록 설계된 물질이다. 새로운 바인더를 발굴하려면 표적에 잘 결합하는지, 물질의 구조가 안정적인지 등 여러 조건을 함께 살펴야 한다.
이번 연구에서 SK바이오팜은 신약 개발 경험을 바탕으로 신규 바인더 발굴 전략을 수립했다. SK텔레콤은 AI 기술을 활용해 신규 바인더 후보를 다량 생성하고, ROR1과의 결합 가능성을 분석해 실험실 검증 대상을 선별했다.
선별 단계에서는 SK텔레콤의 그래픽처리장치(GPU) 자원을 활용해 다수의 신규 바인더 후보를 병렬로 처리했다. 이후 AI 모델을 통해 'ROR1'과 각 후보가 어떤 구조로 결합할 수 있는지, 실제 결합 가능성이 높은지를 빠르게 예측·분석해 실험실 검증 대상을 효율적으로 좁혔다.
그 결과 SK텔레콤과 SK바이오팜은 이번 연구를 약 5개월 만에 완료했다. 이는 기존 SK 바이오팜의 방식으로 통상 1~2년이 걸리던 신약 개발 초기 연구 기간을 60% 이상 단축한 것이다.
mkchang@fnnews.com 장민권 기자
