GS칼텍스, 디지털·AI 기술 활용해 상반기 대정비작업 성공리 마무리

2000억원 들여 9개 공정 대상 추진...작업 효율성 향상 및 작업장 안전 확보

【파이낸셜뉴스 여수=황태종 기자】GS칼텍스가 디지털·인공지능(AI) 기술 활용해 여수공장 상반기 대정비작업(TA, Turnaround)을 성공리에 마무리했다.

TA는 정유·석유화학 공장 가동을 멈추고 주요 생산 설비를 집중적으로 점검하는 대규모 정기 보수 작업으로, 노후 부품 및 소모품을 교체해 안전하고 효율적인 공장 운영의 기반을 마련하기 위한 것이다.

16일 GS칼텍스에 따르면 지난 5월부터 약 60일간 총 2000억원의 예산을 들여 여수공장 9개 공정에 대한 상반기 TA를 진행했다.

1일 평균 약 3000명의 인원이 투입된 가운데 DAX(Digital & AI Transformation) 전략에 기반한 다양한 디지털·AI 솔루션이 적용돼 작업 계획 수립부터 현장 운영, 안전 관리에 이르기까지 전 과정의 효율성과 안전성을 높였다. 정유·석유화학 산업과 같은 전통 제조업에서 디지털·AI 기술의 도입은 단순한 기술 적용을 넘어 운영 방식과 경쟁력의 근간을 바꾸는 변화로 평가된다.

특히 이번 TA는 현장 업무에 디지털·AI 기술을 접목해 WoW(Way of Working, 일하는 방식) 변화를 이끌었으며, 현장의 실질적 성과를 확인하는 계기가 된 것으로 분석됐다.

먼저, 전동 모터로 개폐되는 밸브인 MOV(Motor Operated Valve)의 경우 주기적인 점검이 필요하지만, 수량이 매우 많고 전체 공정에 무작위로 분포돼 위치 파악에 많은 시간이 소요되는 상황이었다. 이에 MOV 관리를 위해 구글어스 및 3D 모델링을 기반으로 한 'MOVision' 앱을 개발, MOV 위치를 구글어스에 표시하고 상세 정보를 3D 모델로 제공해 작업 속도를 대폭 높였으며, 작업 완료 시 색상이 변하도록 설계해 잔여 작업의 가시성까지 확보했다.

또 히터 내부의 일부 튜브의 경우 구조적 특성상 청소가 어려워 이물질 축적에 따른 열효율 저하 문제가 있었다. 이에 튜브 클리닝 로봇을 도입해 청소 사각지대까지 정밀하게 관리함으로써 향후 열효율 개선과 연료 사용량 절감 효과가 기대된다.

아울러 다중 위험 상황 판별이 가능한 AI CCTV를 도입해 TA 현장 작업자의 보호구 착용 여부와 안전 걸고리 착용, 중장비 접근 등 다양한 위험 요소를 동시에 실시간으로 감지해 고위험 작업 구간을 보다 효과적으로 관리하는 등 안전 관리 체계도 고도화했다.

GS칼텍스 허세홍 부회장은 "이번 TA는 현장의 경험과 디지털·AI 기술이 결합해 효율성과 안전을 동시에 높인 의미 있는 사례"라며 "앞으로도 DAX 전략을 기반으로 제조 현장의 혁신을 가속화하고 미래 경쟁력 확보에 힘쓰겠다"라고 밝혔다.
한편 GS칼텍스는 TA에서 안전을 최우선 가치로 두고 작업을 수행해 왔으며, 이러한 안전 중심 경영은 일상적인 사업장 운영 전반에도 적용되고 있다.

실제로 GS칼텍스는 정기적으로 전사 SLC(Safety Leadership Committee)를 개최해 안전·보건·환경 성과를 점검하고, 우수 사례 공유 및 안전 정책과 전략 등 주요 이슈를 논의하고 있다.

특히 여수공장뿐만 아니라 물류센터, 기술연구소, 국내외 자회사 등 전 사업 현장에 안전문화 변화 프로그램을 도입해 구성원들의 자발적 안전 활동을 장려하고, 안전 리더십 실천 가이드를 마련해 리더부터 안전을 앞장서 실천하도록 함으로써 안전의식 고취와 상호 협력적인 안전 문화 확산을 위해 지속적으로 노력하고 있다.

hwangtae@fnnews.com 황태종 기자