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이노그리드, AI 라이프사이클 통합 관리 플랫폼 '에이아이큐브잇' 선봬

최혜림 기자
파이낸셜뉴스

복잡한 AI 운영 한 번에

이노그리드 '에이아이큐브잇'. 이노그리드 제공
이노그리드 '에이아이큐브잇'. 이노그리드 제공

[파이낸셜뉴스] 이노그리드가 인공지능(AI) 모델의 개발부터 학습, 배포, 운영까지 전 과정을 하나의 플랫폼에서 관리할 수 있는 AI·머신러닝운영(MLOps) 플랫폼을 선보였다. 기업들이 복잡한 AI 개발 환경을 통합 관리하고 운영 효율성을 높일 수 있도록 지원한다.

30일 이노그리드는 AI·MLOps 실행 플랫폼 '에이아이큐브잇'을 출시했다. 에이아이큐브잇은 데이터셋 관리와 노트북 개발, 모델 학습, 실험 결과 비교, 모델 등록, 서비스 배포, 워크플로우 자동화, 운영 모니터링을 하나의 포털로 연결한 것이 특징이다.

사용자는 프로젝트나 팀 단위로 워크스페이스를 생성하고, 해당 공간에서 사용자 권한과 실행 자원, 데이터, 모델, 학습 및 배포 이력을 분리해 관리할 수 있다. 여러 조직과 프로젝트가 동일한 플랫폼을 사용하면서도 각각의 AI 개발 환경과 리소스를 독립적으로 운영할 수 있다.

사용자가 워크스페이스를 생성하면 네임스페이스와 권한, 개발 환경, 실험 관리 공간, 시크릿 저장 경로 등 필요한 요소가 자동으로 구성·연계된다. 사용자가 실행 설정을 직접 작성하지 않아도 플랫폼이 필요한 구성을 처리한다.

기업 환경에서 요구되는 보안과 운영 관리 기능도 강화했다. 에이아이큐브잇은 시크릿 관리 기능을 적용해 비밀번호와 토큰, 접근 키 등 민감정보를 별도로 관리한다. 워크스페이스와 역할 기반 권한 제어를 통해 사용자별 접근 범위를 설정할 수 있도록 지원한다.

에이아이큐브잇은 온프레미스와 클라우드 환경에서 적용된다. 이노그리드는 이를 자사의 기술 로드맵인 '프롬 xPU to AI 플랫폼'에서 AI 개발·학습·배포·운영 환경을 담당하는 핵심 플랫폼으로 고도화할 계획이다. 향후 기업 맞춤형 거대언어모델 운영(LLMOps) 기능을 강화하고 대규모 멀티클러스터 관리와 깃옵스(GitOps) 기반 배포 체계를 단계적으로 적용할 예정이다.

김명진 이노그리드 대표이사는 "개발자는 모델과 서비스 개발에 집중하고 운영자는 정책과 거버넌스에 집중할 수 있도록 설계한 제품"이라고 말했다.

[email protected] 최혜림 기자


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