삼성전자, 반도체 공정에 AI 심는다…외부 전문가 수혈 속도

한보형 펠로우·한태린 상무 DS부문 AX/PI센터에 영입
DS부문 'AI 네이티브' 전환 가속...기술 경쟁력 높인다

[파이낸셜뉴스] 삼성전자가 반도체 사업 전반에 AI 적용을 확대하기 위해 딥러닝·데이터 분야 외부 전문가를 잇달아 수혈한다.

삼성전자는 딥러닝·비전 AI 분야 권위자인 한보형 펠로우(Fellow)와 데이터 엔지니어링 전문가 한태린 상무를 반도체사업을 담당하는 디바이스솔루션(DS)부문 AX/PI센터에 영입했다고 14일 밝혔다. 한 펠로우는 반도체 연구개발(R&D)에 특화된 AI 모델 개발을 주도하고, 한 상무는 AI가 곧바로 활용할 수 있는 'AI 레디 데이터(AI Ready Data)' 기반 구축을 맡는다.

이번 영입은 AI를 단순 업무 보조 수단이 아닌 반도체 개발·생산 프로세스 자체에 녹여내겠다는 전략의 일환으로 풀이된다. 미세공정 고도화와 제품 구조 복잡성이 커지는 상황에서 AI를 활용해 개발 효율과 생산성을 높이고 공정 이상 징후와 불량 가능성을 조기에 포착하는 등 기술 경쟁력을 끌어올리겠다는 것이다.

한 펠로우는 서울대 컴퓨터공학과를 졸업하고 미국 메릴랜드대에서 컴퓨터과학 박사 학위를 취득했다. 이후 2010년부터 2018년까지 포항공대 컴퓨터공학과 조교수·부교수를 지냈고, 2018년부터 서울대 공과대학 전기·정보공학부 교수로 재직하며 딥러닝·비전 AI 원천 알고리즘 연구를 이끌어 왔다. 지난해 과학기술정보통신부 '이달의 과학기술인상'을 수상했고, 올해 1월에는 한국과학기술한림원 공학부 정회원으로 선정되기도 했다.

한 상무는 AI 활용의 기반이 되는 데이터 체계를 정비하는 역할을 맡는다. 데이터 표준화와 파이프라인 정비, 반도체 데이터 통합관리 플랫폼 구축 등을 통해 여러 조직에 흩어진 데이터를 체계적으로 관리·연결하고 AI가 즉시 활용할 수 있는 환경을 만드는 것이 핵심이다.

한 상무는 서울대 기계항공우주공학과를 졸업하고 미국 매사추세츠공대(MIT)에서 기계공학 석사 학위를 받았다. 이후 2016년부터 지난해까지 메타에서 시니어 엔지니어링 매니저로 근무하며 대규모 데이터 수집·정리·관리와 데이터 거버넌스 구축을 담당했으며, 이후 디지털 신원인증 플랫폼 기업 페르소나에서 근무해왔다.
삼성전자 DS부문은 설계·공정·제조 등 핵심 업무 프로세스 전반으로 AI 적용 범위를 넓히고 있다. 각 조직의 업무 특성에 맞춰 AI를 내재화해 업무 효율과 생산성을 높이는 'AI 네이티브' 체제로 전환한다는 목표다. 삼성전자는 AI·데이터 분야 핵심 인재를 지속적으로 확보하고 전문성을 조직 전반으로 확산해 DS부문 전체의 AI 역량을 강화할 방침이다.

[email protected] 정원일 기자