사진 한 장으로 실내 공간 3D 재현…네이버, 세계 학회서 논문 23편 채택

4편은 '스포트라이트' 선정

[파이낸셜뉴스] 네이버가 인공지능(AI)이 현실 공간을 보고 이해하는 '공간지능' 기술 개발에 속도를 내고 있다. 사진 한 장으로 실내 공간을 3차원(3D)으로 구현하거나, AI가 도시 공간을 학습해 가상으로 탐색할 수 있도록 하는 기술 등이다. 관련 연구 23편이 세계적인 컴퓨터비전 학회에서 채택되며 기술력을 인정받았다.

팀네이버는 세계 컴퓨터비전 학회 '유럽 컴퓨터비전 학술대회(ECCV) 2026'에서 논문 23편이 게재 승인됐다고 28일 밝혔다. 이 가운데 4편은 전체 제출 논문의 약 1~2%에만 주어지는 '스포트라이트'에 선정됐다.

올해 19회째를 맞은 ECCV는 오는 9월 8일부터 12일까지 스웨덴에서 열린다. 네이버랩스와 네이버랩스 유럽, 네이버 AI 랩, 네이버클라우드 등 팀네이버의 기술 조직이 참여해 채택 논문을 발표할 예정이다.

채택된 논문은 3차원(3D) 공간 인식·재구성부터 이미지·영상 학습 모델, 로봇 주행 시뮬레이션까지 컴퓨터비전 전반을 아우른다. 특히 3D 공간 재구성과 공간지능 분야에서 다수의 연구 성과가 정규 논문으로 채택됐다.

네이버랩스 유럽은 3D 비전 모델 '더스터'의 후속 연구인 '블래스터'를 공개한다. 블래스터는 로봇이 이동하면서 자신의 위치를 파악하고 주변 환경의 지도를 실시간으로 구축하는 '동시적 위치추정 및 지도작성(SLAM)' 기술을 접목한 모델이다. 온디바이스 환경에서도 3D 공간을 재구성할 수 있도록 기존 모델보다 처리 속도와 정확도를 높였다.

네이버랩스는 360도 파노라마 이미지 한 장만으로 실내 구조와 사물을 3D 공간으로 구현하는 기술을 선보였다. 자율주행 과정에서 비전언어모델(VLM)을 활용해 학습하지 않은 물체까지 인식하고 실시간 조감도(BEV) 지도에 표시하는 연구도 발표한다.

네이버 AI 랩이 카이스트와 공동으로 진행한 '서울월드모델' 연구도 채택됐다. 서울의 도시 공간을 학습한 이 모델은 지도 기반 가상 탐색과 디지털트윈, 자율주행·로보틱스 시뮬레이션 등에 활용될 수 있다.

네이버클라우드는 인공지능(AI)의 이미지·영상 이해 능력을 고도화한 연구 성과를 공개한다. 영상 속 사물의 움직임을 파악하는 기술과 공간 이미지에 텍스트 기반 추론을 결합해 입체 구조를 쉽게 이해하도록 하는 기술 등이 포함됐다.
이 가운데 360도 공간 재구성 기술 '인스페이스'와 서울월드모델을 포함한 논문 4편은 'ECCV 스포트라이트'에 선정됐다. 스포트라이트는 전체 제출 논문 가운데 약 1~2%만 받을 수 있다.

팀네이버는 차세대 AI와 공간지능 기술 연구를 이어가는 한편, 관련 성과를 실제 서비스에 접목해 이용자가 일상에서 체감할 수 있는 기술로 발전시킬 계획이다.

[email protected] 최혜림 기자