KT, 서울대·KAIST와 'AI 공동연구 성과 워크숍' 개최
[파이낸셜뉴스] KT가 서울대, 한국과학기술원(KAIST) 연구진과 함께 진행한 인공지능(AI) 효율을 높일 수 있는 연구를 마무리했다. KT의 중장기 AI 경쟁력을 높일 수 있도록 산학 협력 모델을 고도화한다는 계획이다.
30일 업계에 따르면 KT는 '서울대-KT-KAIST 산학 공동연구 최종 성과 워크숍'을 서울 서초구 KT우면연구센터에서 개최했다.
50여명의 연구진은 최근 1년간 함께 진행한 산학 공동연구의 최종 성과를 공유하고 관련 기술들의 KT 활용 방안을 논의했다.
KT는 서울대와 자율형 에이전트를 위한 상황 맥락 이해 및 추론, 책임있는 인공지능(RAI) 평가 기준 및 신뢰성 개선, 한국적 데이터셋 확보 및 행동 예측 모델 개발, 사용자 피드백 강화학습 프레임워크를 중점적으로 연구했다.
또 KAIST와는 프롬프트 압축 및 최적화 기술을 연구했다. 이를 통해 대규모 언어모델의 입력 처리 부담을 줄이고 AI 모델과 에이전트 서비스의 추론 효율을 높일 수 있는 기반을 마련했다.
KT는 이번 공동연구를 통해 확보한 핵심 연구 성과가 실제 모델·플랫폼·서비스 경쟁력으로 이어지도록 기술 검증과 내재화를 추진한다. 또 사업·기술 수요를 반영한 후속 과제를 발굴해 에이전틱 AI, RAI, 피지컬 AI, 토큰 효율화 등의 분야에서 연구개발 협력을 확대할 방침이다.
박재형 KT AX미래기술원장은 "서울대·KAIST와의 협력으로 KT가 필요로 하는 핵심 AI 기술을 함께 완성했다"며 "이번 성과를 기반으로 대학과 함께 성장하는 연구개발 협력 모델을 확대하고, 연구 결과가 KT의 AI 경쟁력으로 이어지도록 지속 발전시키겠다"고 말했다.
[email protected] 장민권 기자
