화재보험협회, AIoT로 화재위험 '사전 진단' 나선다
[파이낸셜뉴스] 한국화재보험협회가 인공지능(AI)과 사물인터넷(IoT)을 결합한 AIoT 기술을 활용해 화재위험을 사전에 진단하는 데이터 기반 위험관리 체계 구축에 나선다.
화재보험협회는 AIoT 기술 발굴부터 실증·검증, 데이터 축적·분석, 위험 예측진단, 보험 활용까지 단계적으로 체계를 고도화할 계획이라고 10일 밝혔다. 일회성 현장점검을 넘어 지속적으로 축적되는 데이터를 활용해 상시·예측형 위험관리로 전환한다는 구상이다.
이를 위해 HL만도, 올라이트라이프, 포커스에이아이 등 AIoT 안전기술 기업과 업무협약을 맺고 현장 적용성과 위험저감 효과를 검증하고 있다.
협회 부설 방재시험연구원에는 AIoT 기술의 상시 실증을 위한 통합 테스트베드도 구축했다. 연구원의 다양한 화재시험 환경을 활용해 실제 화재 상황에서 설비의 작동 특성과 성능을 확인하고 관련 데이터를 체계적으로 확보한다.
테스트베드에는 HL만도의 아크감지센서 'e-HAECHIE', 올라이트라이프의 무선화재감지기·공기흡입형 감지기, 포커스에이아이의 AI 화재 모니터링 CCTV 솔루션 등이 적용된다. 협회는 화재 감지 시점과 경보 정확도, 감지신호 및 경보 이력 등을 시험조건과 함께 축적·분석할 예정이다.
향후에는 방재시험연구원의 FILK 인증과 연계해 기술 성능을 객관적으로 검증하고, 시험 데이터와 현장 위험진단 정보를 결합해 예측진단 체계로 발전시킬 방침이다.
보험 분야 활용도 검토한다. AIoT 기술의 위험저감 효과가 데이터로 입증되면 보험사의 인수심사와 위험관리 서비스에 활용하고, 장기적으로는 보험료 할인 등 보험상품과의 연계도 추진할 계획이다.
화재보험협회 관계자는 "통합 테스트베드는 AIoT 기술의 단순 실증을 넘어 데이터를 지속적으로 축적·분석할 수 있는 기반"이라며 "검증된 기술과 데이터를 위험관리와 예측진단, 보험 분야에 활용할 수 있도록 체계를 고도화하겠다"고 말했다.
협회는 앞으로 AIoT 안전기술 발굴과 실증 범위를 확대하고, 현장 및 시험 데이터를 기반으로 예측형 위험관리 체계를 구축해 나갈 계획이다.
[email protected] 홍예지 기자
