카카오, DC 에너지 효율 높인다…냉방 전력비 23% 절감
설비 교체 없이 냉방·냉수 온도 최적화
[파이낸셜뉴스] 인공지능(AI) 확산으로 데이터센터(DC)의 전력 소비와 발열 관리가 주요 과제로 떠오른 가운데 카카오가 별도의 냉방설비 교체 없이 운영 최적화만으로 냉방 전력비를 약 23% 절감했다. 자체 DC에서 축적한 열관리 노하우를 임차 DC로 확대하고, 일부 전산실에는 AI 에이전트를 활용한 냉방 자율제어 기술도 적용했다.
카카오는 위탁 운영 중인 경기 하남시 소재 DC에서 기존 냉방설비의 운영 방식을 개선해 서비스 안정성을 유지하면서 냉방 에너지 사용량을 줄였다고 22일 밝혔다.
이번 프로젝트의 특징은 새로운 냉방설비를 교체하거나 증설하지 않고 기존 인프라의 운영 효율을 높였다는 점이다. 카카오는 실제 운영 데이터와 현장 상황을 분석해 전산실 냉방 온도와 냉동기의 냉수 온도를 최적화했다고 설명했다. 이에 폭염과 서버 사용량 변화 속에서도 전년 동기 대비 냉방 전력비가 약 23% 줄었다. 서버 사용량과 외기 조건 등의 영향을 함께 반영한 비교 결과다.
이번 개선에는 카카오가 자체 DC인 '카카오 DC 안산'에서 축적한 데이터 기반 열관리 경험이 활용됐다. 카카오는 안산 DC에서 냉각설비 최적화와 공조 운영 개선, 전력설비 효율화, 태양광 자가소비 등 에너지 절감 기술을 적용해 왔다. 이에 지난해 총 4753tCO₂eq의 온실가스 감축 효과를 거뒀다. 카카오에 따르면 이는 사업용 자동차 평균 주행거리를 기준으로 승용차 약 3400대가 1년 동안 배출하는 온실가스와 유사한 규모다.
하남 DC의 에너지 효율 개선에는 LG CNS도 참여했다. 카카오가 에너지 절감 방안을 제시하고 LG CNS가 데이터센터 운영 경험과 현장 설비 운전 노하우를 바탕으로 항온항습기(FWU), 냉동기 등 주요 냉방설비의 운전 방식을 조정했다. 이 과정에서 단계별로 운영 안정성도 검증했다.
일부 전산실에는 LG CNS가 개발한 AI 에이전트도 적용됐다. AI 에이전트가 전산실 환경과 설비 운영 데이터를 실시간으로 분석해 냉방설비를 자율 제어하는 방식이다. 서버 운영에 필요한 환경을 유지하면서 불필요한 에너지 사용을 줄이는 것이 목표다.
카카오 관계자는 "설비 교체가 제한적인 환경에서도 운영 데이터를 기반으로 에너지 효율을 높일 수 있음을 확인한 만큼 친환경 데이터센터 운영을 지속 확대해 나가겠다"고 말했다.
[email protected] 최혜림 기자
