통신망부터 항만 운영까지…디웨이브, 양자컴퓨팅 상용화 속도

[파이낸셜뉴스] 양자컴퓨팅이 통신망 최적화부터 신약 개발, 반도체 제조, 항만 운영까지 산업 현장의 문제 해결에 본격적으로 활용되고 있다. 디웨이브 퀀텀은 28일 서울 광화문 포시즌스 호텔 서울에서 열린 '큐비츠 아시아 2026: 퀀텀 리얼라이즈드'에서 양자컴퓨팅을 활용한 산업별 연구 성과와 실제 적용 사례를 소개했다. 양자 어닐링과 게이트 모델을 아우르는 기술 개발 성과와 생성형 인공지능(AI) 결합 연구도 공개했다.

이번 행사에는 디웨이브 경영진과 고객사, 연구기관 및 업계 전문가들이 참여해 네트워크 최적화, 제조 검사, 생성형 AI, 반도체 제조, 항만 운영 등 다양한 분야의 양자컴퓨팅 활용 사례를 공유했다.

디웨이브는 양자 어닐링과 게이트 모델 양자컴퓨팅 시스템을 모두 제공하는 듀얼 플랫폼 전략을 추진하고 있다. 이날 앨런 바라츠 최고경영자(CEO)는 기조연설을 통해 행사를 시작했으며, 트레버 랜팅 최고개발책임자(CDO)는 양자 어닐링과 게이트 모델 양자컴퓨팅의 기술 발전 및 양자 AI 관련 연구 성과를 소개했다.

디웨이브는 양자 어닐링 컴퓨터에서 연구자가 양자 시뮬레이션을 더욱 정밀하게 제어할 수 있도록 하는 아날로그·디지털 기능도 공개했다. 복잡한 물질의 특성을 연구하는 데 활용할 수 있는 가능성을 넓혔다는 설명이다.

게이트 모델 양자컴퓨팅 분야에서는 초전도 듀얼 레일 아키텍처를 활용해 빠르고 높은 충실도의 2큐비트 얽힘 게이트를 구현하고 오류 감지 이점을 유지할 수 있음을 입증한 연구 결과를 소개했다. 해당 연구는 최근 학술지 네이처에 게재됐다. 일부 고객이 오류를 고려한 프로그래밍을 탐색하고 향후 하드웨어용 애플리케이션을 개발할 수 있도록 게이트 모델 시뮬레이터 베타 프로그램도 출시했다.

산업별 활용 사례도 발표됐다. 일본 통신사 NTT도코모는 디웨이브의 양자컴퓨팅 기술을 활용해 실제 운영 환경에 적용 중인 애플리케이션 두 가지와 네트워크 효율성 개선 효과를 소개했다. LG CNS는 3차원 컴퓨터단층촬영(CT) 영상 재구성을 위한 하이브리드 양자 최적화 기술 연구를 발표했다.

연세대 의과대학 정재호 교수는 신약 개발을 위한 양자-AI 하이브리드 엔진을, 연세대 박경덕 교수는 생성형 AI에 양자 어닐링을 활용하는 방안을 소개했다. 국립양명교통대 팡포슌 교수는 양자 어닐링 기반 레티클 최적화 프레임워크를 발표했으며, 경상국립대 정선근 조교수는 부산항의 실제 운영 데이터를 활용해 선석 배정과 안벽 크레인 배치를 최적화하는 연구를 공유했다.

디웨이브는 양자컴퓨터를 활용해 생성형 AI 모델의 학습과 추론을 더욱 빠르고 효율적으로 수행하는 방안도 연구하고 있다.

바라츠 CEO는 "한국을 비롯해 일본, 싱가포르, 대만 등 아시아태평양 국가들이 양자컴퓨팅 분야의 글로벌 리더십 확보에 속도를 내고 있다"며 "실제 산업 현장에서 성과를 창출하는 양자컴퓨팅 기술과 활용 사례를 통해 이러한 지역의 목표 실현을 지원하고 있다"고 말했다.

[email protected] 장민권 기자